大数据对统计的机遇与挑战(大数据对统计)

统计与大数据的关系

“社会统计学与数理统计学的统一理论与大数据统计学与大数据的关系 已上提问是统计学基本概念不清楚：有的学者认为大数据时代统计学过时了；实际上：这是一种错误学说，就是一个大呼悠。

知识体系不同 统计学注重的是方式方法；大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

大数据和统计思维与方法有明显的不同,具体表现在哪些方面?

1、正确答案：大数据时代，思维模式发生了变革。用三个词描述：更多、更杂、更好。（1）更多：我们需要全部数据而不是抽样。

2、大数据思维和小数据思维在很多方面都存在区别，主要体现在数据规模、分析方式、应用场景、数据真实性和代表性、关注点和准确性等方面。 数据规模：大数据通常指海量结构化与非结构化数据的***，而小数据通常指结构化数据。

3、首先大数据更趋向自动化，另外数据的维度上较传统统计也有差异，例如平时做***的可能更关注日活，但是大数据可能就会从原有的日活中找到权重，发现新的统计名词，例如tad。

4、统计思维：大数据时代，人们需要具备统计思维，能够分析和理解大量数据。模型思维：大数据时代，人们需要具备模型思维，能够建立数学模型来描述和预测数据。

5、）大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为在没有大数据之前，我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。

大数据与统计学的关系

知识体系不同 统计学注重的是方式方法；大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。

“社会统计学与数理统计学的统一理论与大数据统计学与大数据的关系 已上提问是统计学基本概念不清楚：有的学者认为大数据时代统计学过时了；实际上：这是一种错误学说，就是一个大呼悠。

统计学专业与大数据专业会有一些不同，但总体上是有相同之处都跟网络有关系统计信息数据的。同济学就业前景比较广阔，从事的岗位也比较多，可以从事计算工作，也可以从事销售工作，也可以去银行工作，这些岗位都是能够提供的。

这个数据虽然是全数据，但仍然具有不确定性。大数据告知信息但不解释信息，这是大数据相关关系的特性。就像股票市场，即使把所有的数据都公布出来，不懂的人依然不知道数据代表的信息。

大数据***的使用是非恶性竞争的，共享的前提下，更能够制造双赢。从另一个角度来说，数据如果不被融合、联系在一起，也不能称之为大数据。