spss数据分析简单案例***(spss数据分析简单案例)

SPSS如何进行主成分分析?

1、启动spss软件，操作如下：注意把文件类型改成xls，找到要打开的数据表格。属性选择默认的即可，点击确定。对导入的数据，进行主成分分析（SPSS）的。按照下图进行降维操作。

2、spss主成分分析步骤 打开SPSS文件，点击“分析”-“降维”-“因子”。将相关变量选入到变量栏中，点击“得分”，勾选所有选项，点击“描述”，勾选相关选项，点击“选项”，勾选“完成”，点击“确定”。

3、spss主成分分析法详细步骤：打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。如图1所示：打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后点击右上角的描述。

4、默认提供主成分得分和综合得分，分析前勾选“成分得分”、“综合得分”即可。

5、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。选择【进阶方法】-【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。

6、关键词主成分分析因子分析因子载荷阵特征向量关于主成分分析举例中的一处错误在SPSS的高级统计分析命令中，有因子分析的功能。

spss分析方法-缺失值分析

1、在上一步分析的数据中，由于数据量不是很大，分析的结果比较正常，我们使用均值替换法，即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换。

2、第一步，打开spss系统，在菜单栏中依次选择“分析”|“缺失值分析”命令，如下图。

3、spss 分析方法 - 缺失值分析 缺失值可能会导致严重的问题。如果带有缺失值的个案与不带缺失值的个案有着根本的不同，则结果将被误导。此外，缺失的数据还可能降低所计算的统计量的精度，因为计算时的信息比原***的信息要少。

如何使用SPSS进行一般判别分析

1、通过快捷方式，打开SPSS分析工具，默认显示在数据编辑器。点击变量视图，添加两个变量分类（字符串类型）和数量（数值类型）。切换到数据视图，在分类和数量两列添加数据。点击工具栏中的数据，然后选择拆分文件。

2、在这种一部分数据缺失的情况下，我们就可以利用SPSS的判别分析来对缺失数据进行分析补充，也就是这里提到的一般判别分析。

3、的线性判别式函数系数为贝叶斯的线性判别函数系数(可见课本第五版课本P123)，这是用贝叶斯判别分析法产生的分类函数系数，可见课本第五版课本P121的17式，可以计算出每个观测在各组的分类函数值，然后将观测分类到较大的分类函数值中。

4、步骤如下：我们在打开SPSS软件后会出现两个界面，如下图；图1：是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）。图2：是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。

5、操作步骤 进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”|“降维”|“因子分析”命令选择进行信度分析的变量。在将c1—c19及总分放入变量框中。点击“描述”，勾选“系数”和“KMO和巴特利特球形度检验”。

6、利用 威尔克斯统计量 对变量的重要性进行区分：其中Λ（X ，Xj）表示X 与Xj的威尔克斯检验统计量，Λ=组内离差平方和/样本点总离差平方和。