地面沉降数据集(地面沉降数据)

BP神经网络在地面沉降预测中的应用

1、)BP神经网络作为一种自适应的高度非线性动力系统，具有强大的非线性逼近能力，这使得其在地面沉降预测等众多复杂环境地质问题中的应用越来越广泛，与传统的Modflow等数值模型相比，其具有所需资料少，自适应能力强等优点。

2、E——降水深度范围内土层的压缩模量。对于同样5组实测数据应用三种不同方法预测地面沉降量的结果见表4-13。

3、根据训练好的BP神经网络模型，对区内6个点2005～2015年的年沉降量进行预测(图36)。从图36中可以看出，随着开***量的减小，水位的上升，各点的年沉降量逐渐减小，变化趋势也基本一致。

安徽省阜阳市地下水超***现状及地面沉降特征

过量开***中深层地下水，使地下水位大幅度持续下降，造成含水层及相邻土体的有效应力增加从而固结压密并发生地面沉降。

安徽省淮北平原区，由于不合理的大量开***地下水，加之矿坑排水，使地下水环境质量逐年下降，主要表现在：区域地下水水位持续下降，***水型地面沉降不断扩大，高氟地方病广布，地下水水质劣化趋势加大等。

地表沉降：当地下水被过度抽取时，土壤会失去支撑力，导致地表下沉。地下水质量恶化：地下水超***可能导致地下水含盐量、重金属含量和污染物浓度上升，从而影响地下水的质量。

旱涝灾害频繁加剧农村水环境恶化 我市自然灾害频繁，降水量的70%主要集中在汛期，甚至是汛期当中的几场大雨，而且年际丰枯变化很大，容易形成非涝即旱、旱涝交替发生的局面。

（一）已发生严重的地面沉降、地裂缝、海（咸）水入侵、植被退化等地质灾害或者生态损害的区域。（二）地下水超***区内公共供水管网覆盖或者通过替代水源已经解决供水需求的区域。

地面沉降 地面沉降是一种地面变形现象。长期开***地下水，特别是过度开***，降低了开***含水层的水头压力，从而导致黏土（淤泥）质隔水层及含水层中黏土（淤泥）质透镜体被压缩，造成地面区域沉降。称这种现象为地面沉降。

地面沉降影响因素及形成机理分析

1、地面沉降是自然因素和人为因素综合作用下形成的地面标高损失。自然因素包括构造下沉、地震、火山活动、气候变化、地应力变化及土体自然固结等。

2、原因有两种，一种是地质原因，另一种是人为原因造成的。地面沉降的地质原因。

3、总言之，地壳沉降活动、松散沉积物的自然固结、人类开***地下水或油气***引起的土层压缩等因素都会引起地面沉降，但从灾害研究角度而言的地面沉降是指人类活动引起的地面沉降，或者是以人类活动为主、自然动力为辅而引起的地面沉降。

4、地陷的自然因素 海平面上升将导致地面的相对下降，如意大利***市海平面上升速度为27毫米/年，所引起的地面相对下沉约占该地区年平均沉降量的40%。

地面沉降

1、地面沉降 land subsidence 大面积的地面下沉现象。造成地面沉降的自然因素是地壳的构造运动和地表土壤的自然压实。人为的地面沉降广泛见于一些大量开***地下水的大城市和石油或天然气开***区 。最强烈的地面沉降量可达 9米。

2、地面沉降又称为地面下沉或地陷，因地壳的构造运动和自然压实等天然原因，或大量开***地下水、石油和天然气等人为原因而产生。地面沉降容易造成建筑物毁坏、海水倒灌、地下水盐碱化等。

3、地面沉降的原因：升降运动、地震、火山活动；过度开***固体矿；对地下流体***过度开发；附近的高层建筑群过于密集，引起工程环境效应。