大数据的缺点和挑战(大数据弱点有哪些)

云计算时代大数据遇到哪些困难

1、难以突破创新的瓶颈 对于相应行业数据垄断的大企业，利用自身垄断地位阻碍创新使垄断地位更加坚固。搜索引擎就是一个很好的案例，还有某互联网公司利用***优势模仿竞争对手的创新产品，并且挤垮对手。

2、云计算和大数据相辅相成 为了满足大数据的需求，商务智能软件必须改变。

3、大数据时代面临的挑战 （1）运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管－端”的有效装备也均面临新挑战。

4、云管理失误多 管理和跟踪多个云环境是相当繁重的任务，随着更多的数据、应用程序和处理能力转移到云计算中，企业可以判断到这会带来一些问题。

5、大数据时代，面临的七个挑战和八大趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。

在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点

关系模型数据库的缺点：由于存取路径岛屿用户是隐蔽的，查询效率往往不如格式化数据模型。为了提高性能，数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化，因此增加了开发数据库管理系统的难度。

缺点：读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；固定的表结构，灵活度稍欠；高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。黑马程序员的公开课上就讲过，特别详细一听就懂。

加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点：索引需要占物理空间。

②基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；③存储数据的格式：nosql的存储格式是key，value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。

大数据处理技术有哪些难点?

数据分析系统处理的场景很多，并且为组织提供了比其需要还要多的功能，从而模糊了重点。这也会消耗更多的硬件***，并增加成本。因此，用户只能使用部分功能，其他的一些功能有些浪费，并且其解决方案过于复杂。

（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。因此，在数据分析之前必须进行数据清洗等预处理工作，但是预处理如此大量的数据，对于计算***和处理算法来讲都是非常严峻的考验。

工业大数据应用难点有：一是大数据技术的运用困难，存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题。

当然数据的爆炸式增长，离不开电脑硬件、软件、互联网、数据储存、数据处理等一系列配套技术的发展和支撑。大数据实际上是对计算机科学、电机工程、通信、应用数学和认知科学发展的一个综合考量。

很难取得用户操作行为完好日志 现阶段数据剖析以统计为主，如用户量、使用时间点时长和使用频率等。一是需要辨认用户，二是记录行为简单引起程序运转速度，三是开发本钱较高。

大数据的弱点主要是精确性,可靠性,因果性,多样性吗?

精确性 可靠性 因果性 内容拓展：大数据(big data，mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的弱点主要是精确性。拿网络信息的抓取技术也就是目前流行的网络信息***集来说，这种技术对网页的抓全是很细微的，它把页面中的关键字，日期，摘要等细节的信息都抓取出来。

多样性：大数据包含多种类型和格式的数据。除了传统的结构化数据，还包括非结构化和半结构化数据，如文本、图像、***、音频、日志、地理位置数据等。这些多样化的数据类型提供了更丰富的信息和更全面的分析视角。

在数量庞大的互联网用户等因素的影响下，大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。大数据由因果关系的强弱可以分为三种，即结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，它们统称为大数据。

大数据具有四个主要特点，即“四V”特点，分别是体量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）和价值密度高（Value）。大数据的“体量大”是指数据的规模巨大，远远超过传统数据处理系统的承受能力。

大数据的弱点主要是以哪几方面体现出来

精确性 可靠性 因果性 内容拓展：大数据(big data，mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的局限性——大数据不理解背景 人类的决策不是离散的***，而是根植于时间序列和环境中。经过数百万年的进化，人类的大脑已经适应了这个现实。人们擅长讲故事，有很多原因，也有很多场景。

大数据的弱点主要是精确性。拿网络信息的抓取技术也就是目前流行的网络信息***集来说，这种技术对网页的抓全是很细微的，它把页面中的关键字，日期，摘要等细节的信息都抓取出来。

不对，大数据的弱点主要是多样性，前面是它的优点。

大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。事实上对调查数据的挑战，取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言，调查数据，就是小数据。

健全大数据舆情管理体制。数据***是国家的重要战略***。当前，我国在大数据管理方面还存在数据分散、利用率低、安全性不高等问题，要尽快出台国家层面的大数据战略规划，加快数据立法进程，加大资金、技术、人力***投入。

大数据对我们的生活有哪些影响和弊端?

1、隐私泄露和滥用 随着大数据技术的飞速发展，人们的信息越来越容易被获取、分析和应用。如果这些信息被错误使用，就有可能导致个人隐私泄露、身份被盗用等问题。

2、大数据给一些人们带来便利的同时也助长了人们的惰性，变得越发懒散。其次，在社会方面，大数据技术的普及也带来了不可避免的副产物—透明度。随着大数据技术的越发进步，人们的个人隐私越来越难以保密，在网络上能随意查找个人信息。

3、社会安全问题。中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会***频发。个人隐私。

4、说了这么多关于我的这么一个例子，为了就是得出，罪魁祸首就是大数据这一科技的诞生；大数据的影响，已经在神不知鬼不觉中霸占了我们的时间，影响了我们的工作和生活；大数据时代你的隐私将不再是隐私。