离心泵实验数据处理(名策数据处理)

数据处理方式

数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗 数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。

数据处理最基本的四种方法列表法、作图法、逐差法、最小二乘法。数据处理，是对数据的***集、存储、检索、加工、变换和传输。根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。

列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。

数据处理方法有：标准化：标准化是数据预处理的一种，目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用：消除样本量纲的影响；消除样本方差的影响。主要用于数据预处理。汇总：汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。

数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。

在线数据分析教程-spss数据分析一般步骤

打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。

快速数据分析步骤1：启动Excel2013，例如有如下图所示的表格。快速数据分析步骤2：选中一组数据，这时候会出现“快速分析”的按钮。当然也可以先选中数据然后右击选择“快速分析”。

打开spss软件。输入待分析的数据。点击【分析】—【一般线性模型】—【单变量】。设置因变量和固定因子，点击【确定】。在结果窗口中查看线性模型的具体构建情况。

线性趋势：x和y的关系是线性的。如果不是，则不能进行线性回归分析； 独立性：因变量y的取值相互独立，它们之间没有联系； 正态性：因变量y的取值呈正态分布； 方差齐性：因变量y的方差相同。

论文数据分析为：数据导入、数据清洗、数据转换、探索性数据分析、数据分析、结果输出。数据导入 在进行SPSS数据分析之前，需要先将数据导入SPSS。可以直接将Excel表格拖拽至SPSS软件中，或者在SPSS中选择导入Excel表格。

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