大数据审计分析技术(大数据审计分析)

内部审计中的大数据分析程序包括哪些阶段

1、在审计报告阶段，分析程序主要用于整理审计结果并生成报告。具体运用如下：总结分析：根据审计工作的结果和发现，对被审计实体的财务状况进行总结，形成清晰的描述和概括。

2、一般来说，审计流程包括以下几个阶段：策划阶段：审计人员在此阶段确定审计的范围、目标、时间表和***需求等。在这个阶段，审计人员还会了解被审计单位的业务情况和内部控制制度，并制定审计***。

3、策划阶段是审计工作的第一个阶段，主要的工作是制定审计***，明确审计目标，确定审计范围和时间，进而制定相应的审计程序。在策划阶段，审计程序主要包括确定审计目标、制定审计***、开展初步了解工作等。

基于大数据审计的信息安全日志分析法

网络攻击行为、用户异常访问和操作行为。基于大数据审计的信息安全日志分析法介绍说明，数据安全日志审计，需要重点要发现网络攻击行为、用户异常访问和操作行为等可疑操作。

统计分析。它是基于模型的方法， 包括回归分析、因子分析和判别分析等， \x0d\x0a用此方法可对数据进行分类和预测。

在许多方面，大数据安全分析是[安全信息和***管理security information and event management ，SIEM)及相关技术的延伸。虽然只是在分析的数据量和数据类型方面存在量的差异，但对从安全设备和应用程序提取到的信息类型来说，却导致了质的差异。

基层审计机关开展大数据审计存在的困难及对策

国家审计机关充分认识大数据审计的优势，在“十二五”期间，加快推进“金审”三期工程，建设审计数据信息平台，促进大数据分析技术、云计算技术在审计实践中的运用，改变审计方式，提高审计效率，拓展***审计的领域，促进***审计发挥更重要的作用。

目前，审计机关面临的较大问题是审计业务水平与审计信息化建设发展的要求不相适应。

被审计单位通过业务流程产生的数据存在固有风险：有的被审计单位内部控制体系不健全或执行不严，不能及时预防或检测出存在的重大错误。有的被审计单位人为故意，用虚***资料捏造经济业务数据。