大数据分析师-大数据分析师证书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析师的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析师分几个等级？
2. 什么是大数据分析师？
3. 大数据分析师行业现状？
4. 为什么想做大数据分析师？
5. 大数据属于什么专业？

大数据分析师分几个等级？

数据分析师的三个等级的意思是：

CDA Level I ：业务数据分析师

就是指互联网、电信、***等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

CDA Level II：大数据分析师

有着一年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过CDA Level Ⅰ认证。就是专指***、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

CDA Level III：数据科学家

有着三年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过任意一门CDA Level II认证的。就是专指***、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析的资深人员。

如果想要考取数据分析师资格证，可以到CDA数据分析认证中心咨询一下。 CDA考试遍布全国，旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设， 进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。

什么是大数据分析师？

大数据分析师的主要是通过对海量数据的分析，为企业提供客观可靠的商业洞见和决策支持。

他们会通过收集和清洗数据、分析数据和发现价值信息，推动业务发展；还会使用数据挖掘和机器学习技术，研究影响业务的各种因素，帮助企业构建数据模型并预测业务结果。

大数据分析师是从海量的数据中挖掘出价值信息

做大数据分析，往往涉及到几个环节：数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。这就是大数据分析师做的。

大数据分析师行业现状？

行业现状不错。

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

为什么想做大数据分析师？

我最喜欢我目前的工作是使用可分析DNA测序的高端AI软件。这是一项复杂的任务，我一直喜欢拼图。要想跳出框框思考并找到新的解决方案，需要大量的创造力和解决问题的能力。

我喜欢挑战，也喜欢为我们花了几个月时间解决的问题找到解决方案的***。正是这种成就感使我爱上了我的工作。

大数据属于什么专业？

2015年教育部为落实《促进大数据发展行动纲要》，批准设计了新工科专业，数据科学与大数据技术专业，该专业目前位于工学门类、计算机类一级学科下的一个专业，毕业生可以授予理学或工学学士学位。这是一个横跨计算机、数学、统计学的新兴交叉学科。

这个专业要求毕业生掌握从事本专业工作所需的数学、计算机科学、统计学、大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟练数据科学的基本思维方法和研究方法，具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。

2015年，全国首批“数据科学与大数据技术”专业获批，但是一共只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学等3所高校，其中北京大学授予理学学士学位，其它两所高校授予工学学士学位。第二批有电子科技大学、复旦大学、华东师范大学、北京邮电大学、中国人民大学等高校获批，复旦大学为授予理学学士学位，其它高校授予工学学士学位。

这个专业的学习内容有数学分析、概率论与数理统计、数据结构、数据挖掘、数据建模、大数据统计分析实验、人工智能、大数据管理、算法设计、数据库原理与应用、程序设计等。该专业又分为统计与分析模块、系统与数据挖掘模块、理医工学大数据分析模块、社会科学大数据分析模块等。

该专业未来的就业方向为大数据工程师、分析师、运维工程师、架构师、研发工程师、算法工程师、销售经理等。据2020年人社部大数据工程技术人员就业景气报告显示，我国大数据行业人才需求总量到2025年估计要达到2000万人，而目前市场需求规模在200万人左右，年均增幅在30-40%左右。

这个专业对高中学科的要求是，数学与计算机能力要求非常高，英语和语文等两科的语言能力较强，其它学科要求到不是很高。

到此，以上就是小编对于大数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析师的5点解答对大家有用。