大数据分析平台-教育大数据分析平台

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析平台的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据分析平台的解答，让我们一起看看吧。

1. 农批市场大数据平台构建策略分析？
2. 如何打造独属于企业的大数据分析平台？

农批市场大数据平台构建策略分析？

大数据时代，农业***数据来源广泛、种类繁多、数据量庞大且内容形式多样，其特点决定了数据产生源头的多异性和覆盖性。农业数据多异性表示为数据包含如气压、浓度、温度、湿度甚至光线、声音、气味等不同类型的数据，数据广泛复杂。本文从数据收集、数据处理、主数据管理平台建设、数据交换与共享平台建设、数据访问平台建设几个方面来对农业大数据平台建设进行分析。

一、数据收集与处理

1、各类农业信息***数据的收集，汇集到信息收集池

本项目通过不同的方式汇聚数据，数据主要来源于以下5个方面：

①市县农委现有数据，如农产品质量监管、农产品质量追溯、农业投入品监管、动监所执法、渔业数字化、三农项目管理等数据；

②部省相关数据，如三品一标、农业投入品等数据；

③***部门相关数据，如气象、环境、工商、防汛等数据；

④机构改革后，农办、发改、财政部门相关数据；

⑤其他下一步收集的数据，如休闲观光客源、土壤质地、森林植被等数据。

2、制定统一数据标准，数据加工处理，建立数据中心

①信息标准平台建设

建设一套信息标准是消除信息孤岛的根本方法，也是本项目建设的一个重点。整个平台的数据表示需要按照一定的标准编码，方便平台内数据和行业之间数据流通。建设标准应该按照国家最新《农业行业代码》进行标准体系的建设。信息标准的建设内容主要包括数据标准、编码标准、接口标准和应用标准，其是实现农业信息化***共享和信息系统得到协同发展的基础。

②中心数据库建设

中心数据库主要用于存储与管理原有数据库处理后的相关数据、新建系统的相关数据以及新建数据库的表和视图等。考虑到为上层应用提供的访问接口和功能侧重不同，存储与管理软件主要包括文件系统和数据库。在农业大数据环境下，最适用于当前的技术是分布式文件系统与分布式数据库。

如何打造独属于企业的大数据分析平台？

如何打造独属于企业的大数据分析平台，就要满足以下几点步骤：

1.首先领导层一定要重视，要想做好必须要从管理和制度上下功夫，要有改革的决心。

2.业务部门要主导参与，业务部门提供需求，信息部门协助实现，因为只有业务部门才能了解他们企业自身的业务。

3.通过DAP数据分析平台构建数据中心，将企业内部各个部门的数据进行整合，并进行清洗、汇总处理，通过治理好的数据构建数据仓。

4.治理好数据进行分析模型构建，根据业务需求，构建相应的分析模型，这些模型可以是统计模型、机器学习模型等，用于挖掘数据的价值，通过将预测结果通过可视化图表进行展示。

5.通过数据服务与业务系统进行数据联动，使标准、准确的数据可以流动起来，提供数据的应用性。

综上所述打造独属于企业的大数据分析平台，需要企业从上到下共同完成的，通过数通畅联的DAP数据分析平台构建数据中心，整合企业数据、通过治理构建分析模型，通过数据服务与业务系统进行数据联动，充分利用数据***，提升竞争力，通过算法模型帮助企业实现智能化转型并提高运营效率。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

到此，以上就是小编对于大数据分析平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析平台的2点解答对大家有用。