网站数据分析-金财神58333的网站数据分析

nihdff 2024-05-13 数据分析 30 views

扫一扫用手机浏览

文章目录 [+]

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于网站数据分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍网站数据分析的解答,让我们一起看看吧。

  1. 网站数据分析,怎么衡量广告到达率?
  2. 做网站数据分析,有什么工具推荐?

网站数据分析,怎么衡量广告到达率?

网站数据分析-金财神58333的网站数据分析

广告到达率指网民通过点击广告进入被推广网站的比例。我用在线广告统计工具Topbox所统计的数据对象包括flash广告、图片广告、文字链广告、软文、邮件广告、***广告、富媒体广告等多种广告形式。

广告到达量是指网民通过点击广告进入推广网站的次数。广告到达率通常反映广告点击量的质量,是判断广告是否存在虚***点击的指标之一。广告到达率也能反映广告着陆页的加载效率。

做网站数据分析,有什么工具推荐?

回答

做网站数据分析,有什么工具推荐?

首先 查看网站流量,排名的 就Alexa站点或者站长之家。

然后要统计更多的数据可以使用谷歌统计或者百度统计。

最后如果还想要分析一些个性化的数据,可以自己公司开发做数据埋点,自己统计。也可以找一些专业的厂家比如Growing IO。

另外也推荐一个网站分析不错的站点:网站分析在中国。

网站分析可以再详细些,拆分为数据收集、数据处理分析、数据可视化。

对于每个需求市场都有一些成熟产品,推荐如下,排序不分先后。

数据统计与收集:百度统计、友盟、Growing IO、神策数据、数极客

数据处理分析与可视化:Tableau、数据观、echarts、永洪

题主可以根据实际情况选用工具,Excel其实也很强大,统计工具里,友盟更多的是App数据的统计,分析工具的话Tableau专业性比较高,但是学习周期相对长一些,数据观是这里面易用程度最高的,echarts会涉及一些编程知识,永洪是做BI的。

觉得有用的话留个赞吧!

:D

做网站数据分析,需要关注到比较多的数据。最基本的有以下几个:ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。根据不通反面方面反馈的不同数据,可以来进行不同的分析。例如根据来源分布,可以知道自己网站的访客的来源占比情况,然后根据不同的比重去重点优化某一来源。能提供网站流量数据的工具现在有很多,例如51la、百度统计、友盟等等,最出名的就是这三个了。各有优势吧。我在三个平台都有接入统计去做对比。数据也差不多,略有一点点差别,大概是统计规则不同的问题。51la有几项我用着觉得比较不错的功能,一个是停留时长,感觉是比较有参考借鉴意义的数据;一个是蜘蛛详情,包含了来源IP、访问URL、蜘蛛类型、访问时间、代理信息等等,可以说是很具体了,还有就是SEO方面的数据,关键词、收录、搜索引擎来源IP等等,也很方便做SEO的人……网站数据分析我个人认为,由简入繁吧,先做好简单的分析,再逐步深入,把网站做的更好!

做网站数据分析,需要关注到比较多的数据。最基本的有以下几个:ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。

根据不通反面方面反馈的不同数据,可以来进行不同的分析。例如根据来源分布,可以知道自己网站的访客的来源占比情况,然后根据不同的比重去重点优化某一来源。

能提供网站流量数据的工具现在有很多,例如站长之家、百度统计、友盟等等,最出名的就是这三个了,各有优势吧。

一般会用到的功能,一个是停留时长,比较有参考借鉴意义的数据;一个是蜘蛛详情,包含了来源IP、访问URL、蜘蛛类型、访问时间、代理信息等等,可以说是很具体了,还有就是SEO方面的数据,关键词、收录、搜索引擎来源IP等等,也很方便做SEO的人。

网站数据分析我个人认为,由简入繁吧,先做好简单的分析,再逐步深入,把网站做的更好!另外如果需要注册域名,推荐使用.top域名。

到此,以上就是小编对于网站数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于网站数据分析的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。 转载请注明出处::http://www.lzkypy.com/34749.html

相关文章

试验数据分析-试验数据分析方法

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于试验数据分析的问题,于是小编就整理了5个相关介绍试验数据分析的解答,让我们一起...

数据分析 2024-10-23 阅读3 评论0

数据分析 培训班-数据分析培训班排名

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析 培训班的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据分析 培训班的解答,让...

数据分析 2024-10-23 阅读2 评论0