数据分析师要学什么-数据分析师要学什么专业

nihdff 2024-05-15 数据分析 46 views

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析师要学什么的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据分析师要学什么的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据分析师要学什么?
  2. 大数据分析师,应该要学什么知识?
  3. 数据分析是什么专业?
  4. 大数据分析师应该要学什么知识?
  5. 做数据分析需要学什么?

大数据分析师要学什么?

数据分析师要学什么-数据分析师要学什么专业

大数据分析师需要掌握多种技能,包括数据挖掘、机器学习、数据可视化和数据库编程等。此外,他们还需要熟悉统计学和数学等基本领域,具备企业数据智能分析及应用开发能力,能够熟练运用各种分析工具,如 Python、R、SAS 等。

大数据分析师需要学习

统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,

还要熟练使用 Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,

具备撰写报告的能力,

还要具备扎实的 SQL 基础。

大数据分析师,应该要学什么知识?

大数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,还要熟练使用 Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,具备撰写报告的能力,还要具备扎实的 SQL 基础。

数据分析是什么专业?

数据分析,属于统计学或数学专业。

一般数据分析师的职位要求有,计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作;对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求等。

想做数据分析需要学习的专业主要有:

直接相关专业:统计学、信息管理、(应用)数学、计算机科学与工程。

次相关专业:管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学。

间接相关专业(该专业以应用统计学、计算机科学为主):地理信息系统、生物统计学、医药统计学。

行业相关专业:物流、金融、电商、能源。

大数据分析师应该要学什么知识?

作为一名大数据分析师,需要掌握以下知识:

数据分析技能:熟练使用数据分析工具(如Python、R、SQL等)进行数据清洗、数据处理、数据可视化、数据建模等操作,以及熟悉统计学、机器学习等相关理论知识。

大数据处理技能:掌握分布式计算、分布式存储、集群管理等技术,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架,能够处理TB级别以上的数据。

数据库知识:熟悉关系型数据库和非关系型数据库的设计、操作和优化,熟悉数据库索引、事务、存储过程等技术。

数据可视化:熟悉常用的数据可视化工具和技术,如Tableau、Power BI、Matplotlib、ggplot等。

业务理解:对于所在行业或领域有较为深刻的业务理解,能够理解公司的业务需求,把握数据分析的重点和难点。

沟通能力:具备良好的沟通能力,能够清晰地表达数据分析结果,并向非技术人员解释分析结果,让他们理解分析结论对业务决策的影响。

项目管理:有一定的项目管理经验,能够独立完成数据分析项目的全过程,包括项目***、***调配、进度控制等。

总的来说,大数据分析师需要综合掌握数据分析、大数据处理、数据库、数据可视化、业务理解、沟通能力和项目管理等多方面的知识。

做数据分析需要学什么?

数据分析通俗点说就是为了解决问题的,要么是帮自己解决问题,要么是帮别人解决问题

1、自己解决问题

2、帮助别人解决问题
先看第一种,自己解决问题,如果你的主要工作并非数据分析,而是用数据分析来验证、解答你的问题,那其实主要学好数据分析的方***、基本的统计学、懂excel的基本操作就够了,心情好可以学点python,但基本的工作环境99%用不到,没有excel那种操作的爽感,高级点的大型企业都有自己的数据平台,你只要理解数据与业务流程的关系即可,建立一套自己的分析体系即可,记住你的本职工作,是业务。

第二种,帮助别人解决问题,大致分为3个方向

1、给别人提供报告,这种很常见,这种对数据分析的要求最高,从问题的定义、界定的标准、数据提取、数据分析、数据呈现都要学,包含行业分析、业务模式、分析工具、呈现方式等,偏技术类的重点就是代码+算法,偏业务的就是思维体系+报告撰写能力。

2、给别人提供工具支持,这个很容易想到吧,就是大家常见的数据产品,这类主要是要增加数据的思维方式,比如如何抓取数据,如何设置埋点,同时还要做一些前端交互的设计,如数据呈现的方式、系统设计的业务逻辑、权限和功能板块的规划等,其实就是将被帮助人的需求转化为详细的技术需求,再跪着去求程序员帮你去开发优化。

3、还有一种是夹缝中生存,帮助别人(分析师、产品)解决问题,主要解决数据的清洗、建模、技术支持等,就有了数据工程师,平时主要是数据的ETL、各类表格的制作提取,还有了数据建模工程师,常年倒腾各类数据模型,评估模型,从而定期优化或者做新的模型,想不想数据分析师中的程序员?这类很多干久了都会开始迷茫,自己到底是干啥的?

这类没有给大家罗列具体要学的知识要点和学习方式,这类***太多了,相比大家比我更有办法。

文源:小邓种草

到此,以上就是小编对于数据分析师要学什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析师要学什么的5点解答对大家有用。

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