数据分析师是青春饭吗-数据分析师是青春饭吗,前景如何?

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师是青春饭吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析师是青春饭吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
2. 零基础可以学习数据分析吗？
3. 未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？
4. 学大数据对学历有要求吗？

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

01 - 思路篇

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。

现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）

02 - 技能篇

技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧

SQL：《零基础学SQL》

Python：《Python编程 从入门到实践》

R语言：《R语言实战》

EXCEL：《数据图形化，分析更给力》

PPT：《PPT，要你好看》

逻辑表达：《金字塔原理》

03 - 业务理解篇

其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。

了解商业模式套路：《商业模式新生代》

图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》

数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了

还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~

以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

零基础可以学习数据分析吗？

感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题，我感觉除了一些需要先天优势明显的项目，比如体育项目，比如书法绘画或者钢琴这些东西，可能先天条件比后天努力要重要得多，平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键：聚焦、反馈和调整，或者按照PDCA的方式进行，应该是可以做到的。希望能够帮助到你。

首先我想说这是可以的

其实我们的很多技能都是从0到1的，无非是有的是刻意去学，有的是在这样或那样的经

历打下的基础，然后就有了零基础和有一定基础之别。

毫无疑问，正常人都是可以学会的，只要你肯学，有决心，有耐心就肯定可以学会，只是

在这过程中，你是否有基础，是否有天分，是否肯动脑，是否找到适合自己的方法等等因

素，将决定你用时的长短，甚至决定了你能否继续走下去。

倘若你还年轻，想学就努力去付出行动吧，加油！

未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？

数据分析师的三大基本功分别是统计学，计算机编程和业务理解。从这三个角度去理解。

第一种：大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。

第二类：统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。

第三类：数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。

第四类：经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解，劣势是编程较弱，可以自学或者辅修。

第五类：计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。

应届生求职数据分析师，硕士起步。所以在选择本科专业时，也要充分考虑读研究生的可行性。国内外的研究生都行。

我是大学就业中心的老师，如果觉得解答有用，欢迎关注我的头条号。有关大学专业，就业，职业规划等疑问欢迎交流。

谢谢邀请！

数据分析是专业性相对较高的工作岗位，未来要想从事数据分析工作不仅需要扎实的数学基础，还需要了解数据分析的方式方法。

与数据分析关联密切的专业有统计学、计算机、大数据（数据科学）、数学以及经济学等专业，这些专业对于数据的理解各有侧重，下面做一个简单的分析：

数学是基础学科，未来发展的弹性比较大，但是需要补学的相关专业知识也比较多。数学专业未来可以从事计算机、统计、大数据、人工智能等方向，可以说数学是现代信息技术的基础，掌握扎实的数据知识会有一个非常广阔的发展空间。

计算机学科是信息化时代的代表学科，数据分析（数据挖掘）是计算机专业的常见方向，目前大量从事数据分析（数据挖掘）的专业人才都是计算机专业毕业的，计算机专业不仅有扎实的数学基础，同时计算机专业对于工具的使用也有系统的培养过程。

统计学一个重要的工作就是数据分析，通过对数据分析得出各种结果，发现数据背后的规律从而指导决策，可以说数据分析是统计学的核心内容之一。统计学与计算机的结合一直就比较紧密，因为现代统计学要通过计算机技术来进行呈现，而统计学、计算机和数学的结合就成为了大数据的基础，所以大数据专业在做数据分析（数据挖掘）方面具有天然的知识结构上的优势。

对于大数据时代背景下的数据分析师来说，掌握一定的编码知识对于数据分析任务来说几乎是不可避免的，因为大数据的时代特征造就了数据的诸多特点，包括数据量大、结构多样性、价值密度低、速度快、真***难辨等等，这些特征如果***用传统的数据分析方法显然不能充分挖掘出数据的价值，通过机器学习等方式来进行数据分析是当前的流行做法。

数据分析专业并不需要做功能全面的编程工作，并不需要去考虑程序的系统级问题，比如并发、分布式、***调度等等内容，只需要能通过算法设计和实现发现数据背后的规律就可以了，从这个角度来说，数据分析师的任务跟程序员还是有本质区别的。

目前使用Python做数据分析是比较常见的做法，Python有丰富的库可以方便各种数据分析，同时也能把结果比较直观的呈现出来。看两个Python的小例子：

数据分析是进行大数据价值化的重要渠道，所以数据分析未来的发展空间还是比较大的。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

我作为专业的大数据行业从业者，建议你可以在本科多学习下理科的基础科学，尤其是数学、统计学等相关学科，这些都将为你以后从事数据分析师打下坚实基础，具体可关注我的头条号，我最近在分享数据分析师从业者必备技能。

根据你的描述，最好是统计学专业，当然如果比较靠谱的学习的大数据专业也挺好。当然如果数据科学专业也非常好——不过貌似这个专业要到硕士才有。简单说一下原因：

1. 统计专业核心就是研究如何获取数据、处理数据并利用数据进行决策的学科。这和实际业务中应用的数据分析和挖掘联系非常紧密

2.统计学的很多方法：比如描述性统计分析、***设检验、logistic回归、聚类分析、时间序列等直接回被应用实际的数据分析和挖掘

3.实际上目前大部分学统计专业的同学找的专业对口的工作基本上是数据分析和数据挖掘

如果想做数据分析和挖掘，还是需要写一点代码，至少要会SQL和PYTHO(R)。因为数据分析和挖掘中有大量的数据需要清洗、探索分析和模型建立，代码写的好一点。这个还是能大幅度提升自己在相关职位上效率和竞争力的

如果只是从事数据分析或挖掘工作，本科现在有数据科学与大数据技术专业，内容综合数学，统计，计算机相关课程，不需要读研究生，基本能胜任数据分析工作。

以前没有数据科学与大数据技术本科专业，学生可读应用数学或统计专业，也可从事数据分析与挖掘。

但要从事大数据工程，最好读个研究生，选计算机相关方向专业，可以深入理解大数据理论，未来从事大数据平台工程的相关开发。

现在工作岗位有个门槛问题，所以还是要读研究生。研究生没有大数据或数据科学一级学科，只能读计算机科学与技术一级学科下的大数据挖掘或信息处理等方向专业；或统计学一级学科相关专业，专硕可读应用统计专业大数据处理与分析方向。

以上计算机学科下的数据挖掘偏计算机代码，以大数据工程与数据挖掘为主；统计学科则以数据处理与分析为主，一般不从事大数据平台开发架构工作。

单纯的数据分析与挖掘，职业生涯不会很长远，很多跨专业的人也在搞数据分析，一个python/r/excel就能应付很多，数据分析科班出身的核心竞争力优势不是特别强（除非你的数据处理模型能力突出，有统计学习或机器学习技术）；

个人建议兼修计算机技术，比如数据库技术，j***a语言，分布式存储与计算等方面的技术，最好能从事大数据工程，掌握大数据平台技术，能上能下。

学大数据对学历有要求吗？

大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。

因为大数据学习门槛较低，不管你是本科生还是专科生，甚至于你是文科类专业的学生也是可以学习大数据的。大数据学习就相当于零基础就能够学习。像J***A部分大数据只需求学习J***a的标准版J***aSE就能够了，都是一些很基础的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是J***aEE方向的技能在大数据技能里用到的并不多，只需求了解就能够了。所以大数据是一个零基础都可以学习的技能。

所以学历低没关系，在大数据技术行业里，能力是比学历要重要的。大数据是一门极其注重实际操作的技术，当你的能力足够的时候，学历也不怎么重要了，尽管学历确实是很重要的加分项目。凡事物以稀为贵，大数据行业是刚兴起不久的高薪技术行业，专业的大数据工程师极为稀少。很多在大数据学校学习的学生还在学习阶段就被各大用人单位看准了，只要学习合格，毕业就能立即参加工作。

大数据入行门槛不高，但最低也需要大专及以上学历，企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。

以大数据的行业特性来说，三类人群是非常适合去学的。

一是应届毕业生，学历能力强，转型快，在面对新技术的时候，能够更快地领悟和吸收。应届毕业生通过学习大数据进入大数据行业，未来的发展前景是非常不错的。

二是从传统行业出来寻求新发展机会。传统行业从业者由于上升空间受限，进入职业瓶颈期，想要实现薪酬上的提升非常的难。而目前大数据行业人才紧缺，行业薪资水平在IT从业人员当中也算是相当不错的，转行大数据能够获得新的发展机会以及实实在在的待遇增长。

三是现在的IT领域从业者，具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据也会非常的快。一般来说，具备编程基础的从业者，对于大数据的理解和学习能够更快入手，更快掌握相关技能。

从市场上的招聘需求来说，IT行业大数据对于学历是有一定要求的，至少大专以上，本科是主流，除了学历之外，更加受到重视的则是工作经验，实际性的大数据开发业务经验，在应聘工作时往往更容易得到青睐。

零基础大数据学什么内容？有什么要求？

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先说一下大数据这个专业，目前市面上的培训机构主要以学j***a为主，包括基础的前端，部分linux内容。

其实高端的除了j***a，还要学后端的c或者c➕➕，能够处理cpu计算规则，处理没错，进而满足大数据，大并发项目的需要。

第一，说一下目前好多大数据方向的培训机构，可以说也能这么叫，其实是就是在j***a基础上融合了部分数据处理部分的内容，基本上直接套用就可以。所以如果逻辑思维可以，初中生大专学历学也没问题。

第二种，高端的大数据，需要数学好，懂内存，还要会c与c➕➕，这块可以说很难，初中一定学不了。

最后就是发展方向，包括就业地域，薪资，年龄增长带来的劣势。基本开发大数据岗位主要是在大城市。在个人看来建议选择慎重。

如果想了解学习专业，咨询教育培训的内容，可以关注我。

随着大数据时代的到来，社会得到了一个新阶段的发展，不仅丰富了人们的生活，也提升了企业的发展，在得到发展的同时随之带来的红利就算市场上增加了许多的大数据就业岗位，由于大数据技术处于发展阶段，而且属于高新技术，虽然人才市场需求明显增大，但是绝大部分集中在一线及新一线城市当中。

而且，在这些一线城市相对于其它的城市来说企业的招聘要求是比较高的，尤其是对于应聘者是实力和学历的要求更是如此。所以，对于目前的大数据培训班的学员来说学历一定是要达到一定的要求才能够更好的学习大数据技术的。

而在现在的大数据培训班市场中也有很多比较负责的大数据培训机构也是把想要学习大数据技术的学员的学历设置到了本科的学历起步。学员只有满足了这个基本的要求才可能进行相关的大数据技术学习。

当然，如果是有一定的其它编程工作经验的学员，对于学历方面是可以放宽到大专的学历的，这样通过大数据培训学习出来也是比较不错的。

到此，以上就是小编对于数据分析师是青春饭吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师是青春饭吗的4点解答对大家有用。