财务数据分析师-财务数据分析师证书有用吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财务数据分析师的问题，于是小编就整理了4个相关介绍财务数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 财务分析师报考条件？
2. 财务分析师的报考费用？
3. 数据分析师未来发展前景如何？
4. 数据分析师或金融分析师有无发展前景？

财务分析师报考条件？

1、初级数据分析师有大专以上学历或从事统计工作的人员；通过初级和上机考试、报告考核，成绩合格。

2、中级数据分析师有本科及以上学历或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级和上机考试，成绩合格；通过中级实践应用能力考核。

财务分析师的报考费用？

大概是1000美元左右，财务分析师考试费用包含3个部分：注册费、考试费、考试税费。财务分析师可以学的专业有：金融学、金融工程，或者跟金融相关的都可以的，也可以是与经济相关的，或者会计、财务管理，这些专业将来都可以从事金融分析师。

数据分析师未来发展前景如何？

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究可以去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。两者的发展都还算不错

数据分析的发展方向加米谷简单介绍一下：

1、业余分析方向：统计，业务分析师，市场分析师；

2、运算方向：数据挖掘，建模工程师，算法工程师；

3、管理方向：数据产品经理，项目经理......

大数据分析就业前景及职能定位

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从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

数据分析师或金融分析师有无发展前景？

可以肯定两个职业都有很大的发展前景。首先回答数据分析师。从现在的智能科技，区域网络化与及全球互联网化的高速发展及普及为未来大数据分析操作提供了基础平台。大数据时代的到来将改变国际贸易格局，因为它为国家、企业提供了海量数据。从人员管理，贸易需求，生产调控等各方面提供了基本信息。最简单的案例:个人征信系统的应用，支付方式的管理应用以及现在国家的信息化战略部队的形成，无一不是大数据的作用。因此，大量的数据处理必须需要专业人才进行分析鉴别。此为专业人才，稀有也。

二:金融分析师。这个是对大数据具体应用的某方面的专业人才。其特点是对金融领域的分析。学好了，国家人才，学一般企业人才，钱途无量。

个人观点，有前途但需要学得更专业。

到此，以上就是小编对于财务数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于财务数据分析师的4点解答对大家有用。