大数据分析招聘-大数据分析招聘信息

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析招聘的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据分析招聘的解答，让我们一起看看吧。

1. 人力资源大数据分析师的岗位职责与任职要求？
2. 大数据的就业前景怎么样？

人力***大数据分析师的岗位职责与任职要求？

1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；

　　2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；

　　3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地；

　　4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；

大数据的就业前景怎么样？

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力***、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

前景不错

人才缺口大，岗位多，收入增长快；

工作体面，成为技术专家后，谈笑间指挥倜傥，比如有个技术难题，技术专家经过分析，即可指导实施人员实施；

可长久做，资历越老越吃香，因为技术是个累计的工程，经验可以帮助你理解新技术和快速处理难题；

大数据作为AI的支持，需求日益增多，许多解决不了的问题，都可以尝试***用AI解决，所以大数据会成为未来的主流技术。

目前是DT时代，接下来是IOT时代，IOT时代更离不开数据作为支撑，在IT领域，大数据可谓是炙手可热的一个领域，各大公司的热招高薪行业。说下场景，精准营销，自动驾驶，征信，大消费，大金融，大科技等领域都离不开数据，数据就是黄金，谁掌握了数据，谁就掌握了未来！

如今重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理。

到此，以上就是小编对于大数据分析招聘的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析招聘的2点解答对大家有用。