大数据分析招聘-大数据分析招聘信息

nihdff 2024-07-03 数据分析 46 views

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据分析招聘的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据分析招聘的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人力资源大数据分析师的岗位职责与任职要求?
  2. 大数据的就业前景怎么样?

人力***大数据分析师的岗位职责与任职要求?

大数据分析招聘-大数据分析招聘信息

1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

  2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;

  3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的创新产品的孵化落地;

  4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

大数据的就业前景怎么样?

伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

  据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

  据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力***、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

前景不错

人才缺口大,岗位多,收入增长快;

工作体面,成为技术专家后,谈笑间指挥倜傥,比如有个技术难题,技术专家经过分析,即可指导实施人员实施;

可长久做,资历越老越吃香,因为技术是个累计的工程,经验可以帮助你理解新技术和快速处理难题;

大数据作为AI的支持,需求日益增多,许多解决不了的问题,都可以尝试***用AI解决,所以大数据会成为未来的主流技术。

目前是DT时代,接下来是IOT时代,IOT时代更离不开数据作为支撑,在IT领域,大数据可谓是炙手可热的一个领域,各大公司的热招高薪行业。说下场景,精准营销,自动驾驶,征信,大消费,大金融,大科技等领域都离不开数据,数据就是黄金,谁掌握了数据,谁就掌握了未来!

如今重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理。

到此,以上就是小编对于大数据分析招聘的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据分析招聘的2点解答对大家有用。

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