大数据体量大的例子(大数据体量大)

什么是大数据?

1、大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据***。这些数据***通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。

2、大数据是指在数据量非常大，数据类型多样且处理速度快的情况下，使用各种技术和工具对这些数据进行收集、管理、存储、分析和应用的一种处理方式。

3、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

4、大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。大数据的数据量通常非常庞大，一般以TB、PB等为单位进行计量。

5、大数据（Big Data）是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据***。这些数据通常来自于各种各样的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备、智能设备、日志文件、图像和***等。

计算机大数据的特征

1、计算机大数据的特征：数据量大、要求快速响应、数据多样性、价值密度低。数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

2、大数据的主要特征是容量大、类型多、存取速度快、应用价值高。大数据主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。价值性是指海量数据中真正有价值的数据占比非常低，即价值密度低。

3、大数据的特征有数据价值密度低、数据种类多、数据产生和处理速度快、数据量大、真实。数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比。这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义。

大数据的概念

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

大数据的概念：通常是指一个专门用于分析、处理和存储大量经常来自不同来源的数据***的领域。大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。