数据库数据分析-数据库数据分析方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据库数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据库数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析常用的数据库有？
2. 数据分析为什么要精通数据库？
3. ppt数据分析怎么自定义数据库？

数据分析常用的数据库有？

数据分析中常用的数据库包括以下几种：

1. 关系型数据库（RDBMS）：如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等，用于存储结构化数据。

2. 非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis、Cassandra等，用于存储非结构化数据或半结构化数据。

3. 数据仓库（Data Warehouse）：如Amazon Redshift、Google BigQuery等，用于批量处理和分析大规模数据集。

4. 图数据库（Graph Database）：如Neo4j、ArangoDB等，用于存储和查询图形结构的数据。

选择合适的数据库主要取决于具体的业务场景和所需的数据类型。

数据分析为什么要精通数据库？

如果只是从类似ERP系统导出数据的模式，可以暂时不学习SQL，但为了以后发展需要建议空闲时学习SQL。

如果是需要自己从数据库提取数据或跟技术部门沟通报表开发需求，这时如果会SQL会是必选项，毕竟SQL在查询数据库方面效率高，另外在与技术人员沟通时懂SQL让双方在沟通时更顺畅，报表开发周期也将进一步缩短。

ppt数据分析怎么自定义数据库？

在 PowerPoint 中进行数据分析，你可以自定义数据库连接来使用外部数据源。以下是一些常见的自定义数据库连接的方法：

1. 使用ODBC连接：ODBC（开放数据库连接）是一种标准的数据库连接协议，允许你连接和访问各种类型的数据库。你可以通过以下步骤在 PowerPoint 中使用ODBC连接：

   a. 在 PowerPoint 中，选择“数据”选项卡，并点击“从其他源”按钮。

   b. 选择“ODBC数据源”选项。

   c. 在ODBC数据源对话框中，点击“添加”按钮。

   d. 选择适合你数据库类型的驱动程序，并按照指示完成驱动程序的安装。

   e. 在ODBC数据源配置对话框中，输入数据库连接相关的信息，如服务器地址、用户名、密码等。根据你所连接的数据库类型和配置，输入相应的信息。

   f. 完成配置后，你可以测试连接的有效性，并为你的自定义数据库连接选择一个名称和描述。

2. 使用OLE DB连接：OLE DB（对象链接与嵌入）是一种面向对象的数据库连接技术，允许你连接和访问多种数据库。你可以通过以下步骤在 PowerPoint 中使用OLE DB连接：

   a. 在 PowerPoint 中，选择“数据”选项卡，并点击“从其他源”按钮。

   b. 选择“来自数据服务”选项。

   c. 在“来自数据服务”对话框中，选择“创建新链接”选项。

   d. 选择适合你数据库类型的数据提供程序，并按照指示完成提供程序的安装。

   e. 提供相应的数据库连接信息，如服务器地址、数据库名、用户名、密码等。

   f. 完成配置后，你可以测试连接的有效性，并为你的自定义数据库连接选择一个名称和描述。

通过这些方法，你可以在 PowerPoint 中自定义数据库连接，以便使用外部数据源进行数据分析和展示。具体的步骤会因你所使用的数据库类型和驱动程序而有所不同，你可能需要根据具体情况进行配置和操作。

到此，以上就是小编对于数据库数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据库数据分析的3点解答对大家有用。