数据分析的网站-数据分析的网站有哪些

nihdff 2024-07-11 数据分析 49 views

扫一扫用手机浏览

文章目录 [+]

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析的网站的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析的网站的解答,让我们一起看看吧。

  1. 2020年高考数据分析哪个网站比较准?
  2. 数据分析书籍阅读推荐 ?

2020年高考数据分析哪个网站比较准?

数据分析的网站-数据分析的网站有哪些

2020年高考数据分析爱学网比较准。

2020年高考已经结束,数据分析是一项技术工作。爱学网对此次的高考数据分析是做的很好的,该网站一直致力于大数据分析,随着科学的进步,社会飞速发展,我们需要像爱学网这样专业而全面大数据分析网站的涌出。

数据分析书籍阅读推荐 ?

数据分析比较好的书籍,根据不同学习阶段有不同推荐

(以下推荐是经过挑选,比较贴合实战和好理解的书籍)

▍第一阶段:初级入门

注:先要有数据分析的基本数学概念,初级数据思维,初级数据工具技能。

①基本数学概念推荐书籍:《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》

②初级数据思维:《精益数据分析》 《数据思维:从数据分析到商业价值》

③初级数据工具技能:《谁说菜鸟不会数据分析:入门篇》《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》

▍第二阶段:中级数据分析

注:需要更专业的统计学知识,了解数据来源的底层结构,和基本的编程知识。

①专业的基础知识:《统计学》教科书 贾俊平

②理解数据来源的底层结构:《数据驱动:从方法到实践》

③基本的编程知识:《SQL必知必会》《利用Python进行数据分析》

▍第三阶段:高级数据分析

注:高级数据分析需要更多“机器学习”“数据挖掘”“爬虫”“ETL”等方面的书籍,还要关注最新的论文,kaggle竞赛等等,要是走商业分析路线,需要阅读很多培养商业敏感度的书籍,和行业领域书籍等等。

高级阶段的书籍和资料过多,此处不做举例和展示。

数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科,需要同时具备数据能力,业务能力,还有基本的数据思维方法。

1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识,数据处理技巧,数据展现的技术,通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能,提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂,诠释了数据分析的基本步骤,实验方法,数据整理技巧等等。

第一阶段:EXCEL

数据分析的启蒙阶段必须是Excel,如果你是还没有接触过数据分析,对于这个领域一无所知,那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的,主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化,是新手入门的必读经典读物。

阅读建议:要先理解数据分析的思维,然后多观察生活周边的事物,尝试着自己来进行分析,锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。

第二阶段:SQL

掌握了第一阶段的Excel分析之后,我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计,而SQL偏向于数据库,如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理,甚至数据库权限都没有的话,建议不要去就职,这样的职位含金量是不高。

这个时候我推荐给大家两本书:《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识,从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。

阅读建议:刚学习下SQL的时候,建议大家还是要看些***的,因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥,毕竟是没有操作哈,所以还是跟着***来模仿进行比较好,这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话,就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。

第三阶段:业务知识

业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点,这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。

先来给大家推荐一本运营书籍,为什么这里给大家来推荐运营书籍呢?

其实数据分析师在工作中打交道最多的就是运营同学了,我们要和他们一起努力提高运营效果,提高业绩。比如说运营同学做一个促销活动,但是要知道活动的效果是怎么样的,就是需要我们来分析下了呢。

这个是有两本的,分为上下两册。第一册是运营的入门以及运营和数据的关系;第二册是讲了用户运营、活动运营和会员运营。建议大家第一册只阅读数据相关的就好,第二册阅读用户运营、活动运营和会员运营部分,主要目的是让我们能够理解运营的一些数据指标。

到此,以上就是小编对于数据分析的网站的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析的网站的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。 转载请注明出处::http://www.lzkypy.com/37499.html

相关文章

小程序数据分析-小程序数据分析平台

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于小程序数据分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍小程序数据分析的解答,让我们...

数据分析 2024-12-23 阅读1 评论0

零售业数据分析-零售业数据分析怎么做

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于零售业数据分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍零售业数据分析的解答,让我们...

数据分析 2024-12-23 阅读2 评论0