数据分析的重要性-数据分析的重要性和意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的重要性的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析的重要性的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何理解需求分析的作用和重要性？
2. 大数据的意义是什么？

如何理解需求分析的作用和重要性？

做任何事情都有它的依据规范标准，软件项目也是如此，只有更好的解读软件需求分析文档内容，才能更好的为程序开发人员、产品、测试人员提供工作指导。

依据软件开发模型过程分析如下图所示：

需求分析位于开发与测试的起始阶段，如果在需求阶段存在疑惑，将会导致研发出来的软件需求返工，增加软件开发成工，会导致版本不能及时交付给客户，影响深远。

1. 什么是需求？

所谓"需求分析"，是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求，包括需要输入什么数据，要得到什么结果，最后应输出结果。

需求文档包含那些内容？

需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。

2. 需求的本质是什么：解决用户问题。

3. 测试的本质是什么：发现缺陷

4. 什么是缺陷？

根据需求规格说明书要求，检验功能预期结果与实际结果不相符称BUG，也就是平时大家说的缺陷

5. 需求分类：用户需求、产品需求

1. 用户需求-解决问题

2. 产品需求-方案

3. 产品需求-解决用户需求的一种方案

4. 产品需求是在用户需求基础上进行分析收集数据从而得到，业务需求、功能需求。

5. 需求如何获取？用户反馈、数据分析、同事提出、自己提出、市场调研。

6. 可视化需求-需求人员编写-需求规格说明书。

需求分析重要性：

需求分析之所以重要，就因为他具有决策性、方向性、策略性的作用，他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位，大家一定要对需求分析具有足够的重视。在一个大型软件系统的开发中，他的作用要远远大于程序设计。

需求分析在项目实践中的价值：

需求分析编写功能描述清楚可以节约沟通成功，避免其它项目组成员理解需求存在误差引起不必要的BUG出现 。

1.需求目的：为程序开发与测试***做指导。

2.需求变更：需求考虑全面性可以节约软件维护成功，节约开发时间。

3.需求特性：完整性、正确性、可行性。

　需求分析是介于系统分析和软件设计阶段之间的桥梁。一方面，需求分析以系统规格说明和项目规划作为分析活动的基本出发点，并从软件角度对它们进行检查与调整；另一方面，需求规格说明又是软件设计、实现、测试直至维护的主要基础。良好的分析活动有助于避免或尽早剔除早期错误，从而提高软件生产率，降低开发成本，改进软件质量。

大数据的意义是什么？

大数据的本质是“削减不确定性”。

在还没有大数据之前，人们做判断基于两种方式：

一种是增强确定性的逻辑推理，如：因为张三获得某歌唱比赛冠军，我们就认为张三唱歌很好，这个冠军就是为我们的判断消除了不确定性。这种推理方法大部分时候是有效的。但也总有意外情况，比如逻辑推理过程本身有问题；再比如有些骗子伪造材料，做为逻辑推理的基础。

另一种是不改变确定性情况的经验主义，如：一些民间谚语“早霞不出门、晚霞行千里”之类。在过去由于年长的人经验更多，会在经验主义方面的优势，而现在信息获取渠道变多，这种优势在急速衰减。缺点是，经验主义总是时灵，时不灵，为了经常给不灵的例子找借口，便找一个黑盒子与经验主义组合起来使用，这个黑盒子就是封建迷信。

整个科学的发展就是不断用逻辑推理，来推翻经验主义的过程,本质上就是消除不确定性的过程。

但是总有些情况，纯粹的逻辑推理是无法适用的。比如说科学还未触达的领域，如：鲁迅《药》里的肺痨，因为没有科学支撑，所以要去买血馒头。再比如影响因素很多的情况：比如决定一个客户的购买行为，可能既与他的经济情况，心情，也与年纪、商家的促销手段有关，没办法一一量化。

而大数据技术可以有效的上述问题，就是尽消除事情的不确定性。整个过程就是把可确定的因素，尽可能的多确定一些，降低由不确定性带来的决策风险，这就是大数据的意义。

以一定购买行为为例：如购买行为只与四个因素（实际场景会复杂很多）有关系，分别是客户的年龄、收入、心情、商家促销。当我们对这几个因素一无所知的情况下，只能经验判断会不会发生购买，与抛硬币区别不大。而当我们收集到该用户收入不错、刚看过喜剧电影、商家又正在促销，那我们再判断这个客户会发生购买，准确率就会大很多。

而大数据技术再好，也只是给人们做决策提供支持，最终做判断的还是人们本身。

到此，以上就是小编对于数据分析的重要性的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的重要性的2点解答对大家有用。