bi 数据分析-bi数据分析软件
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习数据分析师的问题,于是小编就整理了6个相关介绍学习数据分析师的解答,让我们一起看看吧。
你好!数据分析师要学习统计学,机器学习及其相关的数学理论,相关的编程语言,主流的数据分析软件,如SAS、SPSS、R等,以及数据库,如MySQL等。此外,还要学习数据可视化,数据建模,数据挖掘,机器学习等方面的知识,并熟练掌握相关的工具。
大数据分析师需要掌握多种技能,包括数据挖掘、机器学习、数据可视化和数据库编程等。此外,他们还需要熟悉统计学和数学等基本领域,具备企业数据智能分析及应用开发能力,能够熟练运用各种分析工具,如 Python、R、SAS 等。
大数据分析师需要学习
统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,
还要熟练使用 Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,
具备撰写报告的能力,
还要具备扎实的 SQL 基础。
报考条件:一,大专以上学历,在相关行业连续半年以上实践实习经历。二,中专学历者相关专业如电子商务,计算机几级有东西工程。电子信息工程等毕业后从事相关行业连续一年实践实习经历。非上述专业,需在相关行业连续实践三年以上。三,在校学生,大专层次以上相关专业学生报考必须以学习相关专业两年以上。其他学生报考需按教学大纲经系统培训80学时以上。
数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核。考试共有三门《数据分析基础》,《量化经营》,《量化投资》,每一门100分,60分及格制。每年有四次考试,具体时间请关注CPDA数据分析师***考试通知。大致在每年的3月,6月,9月,12月中旬
数据分析师证书考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬,具体时间请关注CPDA项目数据分析师***考试通知。考试内容为《数据分析基础》《量化经营》和《量化投资》三门,每门100分,60分及格制。 考核合格后,就可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。
综合考虑的话还是培训比较好,自学需要考虑的因素太多了
自学缺点
1、自学的时候如果遇到难题没人帮忙解答,自学难度大
2、学习的知识不够系统,都是这里学一点那里学一点很难关联上
3、自学缺乏实战经验,都是书本知识
4、学习内容跟不上社会需求,不一定是公司需要的
5、会走很多弯路,浪费时间
自学优点
1、时间自由
2、基本没有花费
培训优点
1、遇到难题老师全天帮助答疑,学习起来相对容易
2、老师费尽心血编制的教程,学习的知识比较系统
3、经验+实战,老师带着你做实战项目实验
4、根据公司需求教授知识,让你学完就能胜任公司岗位
5、学习半年左右,快速就业
培训缺点
1、规定学习时间,没有太多自由活动时间
2、需要掏一笔培训费用
楼主可以看我说的自己考虑一下
毕业后就开始从事数据分析师工作,第一家公司给了我入门的机会,同时也培养了我作为数据分析师应该具备的技能,让我在后面的工作受益匪浅。总结一下就是:
1、先学会从数据库取到目标业务数据,就是要会sql。这一步很重要,不会自己取数,会吃大亏,因为别人并不完全理解你想要什么数据,往往拿到的数据用不符合要求。
2、理解业务需求,明确到底要***用什么数据分析方法,如果自己没什么头绪,就需要多向公司前辈多请教咯,还有搜索相关案例。
3、熟练应用办公软件,特别是PPT和excel,做分析报告不可或缺的。
4、会写数据分析报告。
到此,以上就是小编对于学习数据分析师的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习数据分析师的6点解答对大家有用。
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