招聘数据分析报告-招聘数据分析报告怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于招聘数据分析报告的问题，于是小编就整理了3个相关介绍招聘数据分析报告的解答，让我们一起看看吧。

1. 人力资源大数据分析师招聘需求？
2. 越来越多的无人领域出现了，你如何应对人工智能对你岗位的威胁？
3. 传统企业如何才能做好数字化转型？

人力***大数据分析师招聘需求？

1、深入分析公司现有系统的人力数据和业务数据平台，搭建公司人力***数据报告体系和可视化数据分析平台；

2、结合公司业务，通过梳理并优化现有数据分析的内容、流程和机制，深度挖掘数据价值，提供人力***数据策略支持；

3、支持对接公司重点人力***项目，借助数据分析，能综合使用各类统计分析方法多角度分析组织及人力资本效能发现人力***管理问题，提出改进意见，探索和研究提高人力ROI的方法，为公司人才规划和发展提供建议。

越来越多的无人领域出现了，你如何应对人工智能对你岗位的威胁？

人工智能的发展确实给就业带来了很大冲击，面对这样的冲击，我的原则是：突出自己的优势深耕下去。人工智能总体来说还是代替不了全部工作，比如写作，它再智能也无法拥有完全的人的情感和智慧。

有些简单的体力劳动是最容易被取代的。正如去年曾经讨论过的一样，网上给出了很多即将被人工智能取代的行业，比如：快递员、电话客服、停车管理员、饭店服务员，甚至还有翻译、银行柜员、保安等等。受到的冲击可以说涉及到很多领域。

这种时候应该找到自己的突出优势，然后持续深耕下去，做到精益求精，才能让自己不至于在领域内落后。至于短板，暂时不用去管，现在应该以优势为主。只有在一定的领域内不懈努力，让自己成为更优秀的人，才能够减少人工智能的冲击。

结语：

人工智能的发展也许是一件好事儿，以后的世界可能不用再担心失业和就业的困扰。因为人工智能可能会取代大部分人类进行的工作，到时候只有一少部分高智商、高技能的人，在为大家设计生活需要的各种场景，大多数人只需要满足身体生存的需要，然后沉浸在生活的享受中就可以了。未来可期！

人工智能越来越普及，这是不可逆的大势。未来肯定会有更多的行业和岗位会被人工智能取代，这不是某一个人可以改变的，能做的只有顺应潮流，不断思变，以求站稳脚跟。

首先，人工智能是必然，害怕也无用

这几年，随着人工智能的迅速发展，可以说人工智能的普及无处不在，无人超市、无人驾驶等等不断刷新着人们的认知，未来只会有越来越多的行业和领域被人工智能所取代，也意味着越来越多的人会失业！对于人工智能，害怕他是没有用的，它不会因为你的害怕而停止发展的脚步，但必须要清醒的认识到，从目前来看，人工智能再牛，也还是人发明创造的，也就是说，归根结底人工智能还是为人类服务的！

其次，人工智能的普及，对传统行业的冲击不可避免

我们经常去超市，最开始的超市都是现金结账，后来发现到可以用微信、支付宝等线上支付，再后来又出现了无人超市，在这个过程中，超市服务员、收银员等必然会受到巨大影响，甚至会被整体淘汰掉。再比如正在快速发展的无人驾驶，等技术成熟了，一旦广泛投入应用，对驾校、汽车服务业等的冲击也必将是巨大的！所以，我们应该有危机意思，准备研判人工智能的发展对自己所从事的工作会有多大的影响，未雨绸缪提前做好应对。

第三，面对人工智能的威胁，努力把自己拓展成多面手

这是一个没有办法的办法，也是我们可以预见的出路。尽管人工智能的发展很迅速，但短期内它不可能取代所有的行业，甚至长期也不能。我们既然不能阻止它的发展，那就要试着改变自己，不要再安稳的守着自己的一亩三分地，要居安思危，多掌握几门不同的技术，万一某个行业真的走不通了还可以换个行业继续奋斗，总不至于让自己饿死或者被淘汰掉！比如说，人工智能再厉害也是需要预写编程的，所以程序员的地位无可撼动！再比如说，人工智能可能会精准无误的炒出味道绝伦的饭菜，但每个人的口味不一样，还是需要品尝不同厨师不同手艺等等。

综上所述，尽管人工智能发展很快，对人们的传统认知冲击也很大，但人工智能还远没有发展到让人恐惧的地步，想要完全取代人工的作用也几乎不可能。所以，对人工智能还是要有个准确的认识，同时也应该有必要的危机感，多多拓展自己的能力，以备不时之需！

以上。不当之处，敬请批评指正！

首先，人工智能代替很多人为工作的这个时代迟早是会来临的，只是因为疫情的关系，这个时间可能被提前了。

用李开复说的一句话回答这个问题，就是:“AI时代来了有一个必然现象，会取代人类工作。客服也好、流水线也好、司机也好，重复性的简单的工作都会被取代。人类未来剩下的只有两件事情：需要创造力的工作和有爱心的工作。未来人类的工作就是创造型和关爱型。”

希望能够帮助到你[玫瑰]

人工智能（Artificial Intelligence，以下简称为AI）这个领域无比庞大，它是一门用来研究、模拟并在不久将来有可能代替甚至延伸人类智能的一种科技。现在AI的发展已经到了一定的程度，在各个领域例如机器视觉、各类识别、竞技类游戏等均有涉猎。AI在一些领域（比如AlphaGo下围棋、OpenAI在TI7上的表现）对于人类智能的打击的确剧烈。我的理解，理论上AI是可以具有一切思维的。通过神经网络进行机器学习，AI可以比人类更全面地记忆和更快速地理解模式（patterns）。通过学习，AI基本上可以解决人类大部分的日常问题。但仅仅是模式。AI在思维层面上可以对任意输入进行理解，做出反应，并学习，如此往复。但是，如若想让AI主动地给出一个完全原创的东西，基本上是不可能的。举个栗子，我们从小到大听说艾萨克·牛顿坐在苹果树下被苹果砸了一下然后突然有了灵感去研究发现了万有引力，如果你用西瓜砸一个安装有超灵敏的压力传感器的AI机器人一万次，大概它也不会知道要去研究啥的吧。而且现有的成熟的AI还并不能拥有任何意识，只能通过模式来判断一切。说到这已经眼前发白了。总之，现有的AI还不能代替全部人类，但很大部分重复的、模式清晰的、容易辨别的工作AI确实可以做得甚至比人类更优秀。我不认为人工智能产生的全部都是负面影响。未来人才划分为完全不同画风的两种：一是算法科学家和各类尖端科技方面的人才（尤其生化），二是各类设计师和创造者，我认为机器在人文，特别是美学这种完全靠人的意识理解的方面是怎么也无法超越人类的（可以说各类科学本身都是存在的，人类在探索，但美学、文学、音乐这类东西完全是因人类感知存在而存在的）。但，刚刚提到的生物化学方面，人类也在做相关的研究和试验，通过生化的方式模拟大脑，可能在不久的将来，我前面关于人类未来乐观的观点将被全部推翻。关于未来，谁知道呢。想入门AI的话，您最好有计算机基础和计算机程序设计相关基础，最好拥有很好的数学基础，当然英语基础也是必不可少的。

1. 认识人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。通俗讲就是通过对人的信息过程的模拟使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但是人工智能不是人的智能,它不可能完全替代人。人工智能主要是替人类做复杂、高危险、重复枯燥等的工作。

2.增强自己学习能力的培训

为了应对人工智能的挑战，就要提升自己的学习能力，多学习。现在人工智能还没有高度发达，只能淘汰一些简单繁重危险的工作。

3.加强交流沟通能力

虽然人工智能会越来越发达，但是有些事情还是需要人来完成的，比如说人与人之间的交流沟通能力是人工智能无法替代的。

4.培养自身的创新能力

人的创新能力是很难被人工智能取代的，创造力是人类实现高速发展的源泉动力，所以请努力提高自己的创新能力吧。

传统企业如何才能做好数字化转型？

传统企业要想转型数字化，实现数字化企业的跃迁，离不开对数字化转型逻辑的把握和本质的思考。

当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在新一代信息技术蓬勃发展的历史条件下，作为国民经济的主体，制造业如何转型升级，实现高质量发展，成了一个重要的时代命题，亟需寻找新型解决方案。

国家要推动传统产业改造提升，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。“工业互联网”首次进入报告。

需要进一步明确的是，虽然在产业政策、试点示范、产业基金等方面投入很大，然而，相对制造企业来讲，面临着利润稀薄、人才缺失、认知盲区、无力推动等复杂局面，需要明晰更为具体的数字化转型方向和路径设计。

为了提升制造型企业家和职业经理人、主管领导对于工业互联网全方位认知提升需求，推动公司上下借力工业互联网和智能制造来达到数字化全面转型升级、降本增效，提升企业核心竞争力的长远目标，『工业互联网研习社』联合『北京兮易信息技术有限公司』，特开发针对中高层人员的专业研习班，以推动工业互联网认知和数字化转型落地。

主讲人：陈广乾 | #工业互联网研习社#首席讲师

如果对这次专题培训感兴趣，可以私信直接交流。

传统企业要想做好数字化转型，需要认识和做好以下几点。

1.态度——数字化的红利一定要抢、要抓：80%以上的中国企业都在开展与数字化转型相关的行动，但是真正发挥出数字化威力的不过4%左右。

从某个方面讲，这意味着我们现在就已经处在了充满巨大机会的数字化转型的红利期。但是机会和红利，往往都是需要抢的。

因为，任何一波大的商业转折期，都牵涉到企业的转型问题，而转型本身就是一场竞争。传统企业的数字化转型亦是如此：一旦走在数字化转型前面的企业，把赛道抢先占住了，后进者就需要花费更大的成本与代价。

2.战略——最好有清晰的数字化战略及路径的规划

传统企业的数字化转型，不上升到企业的战略层面，不能与企业的日常生产、业务及营销、客户及末端消费者/终端用户、管理等关联起来也是不行的。

自己要数字化转型为一个什么样的企业，怎样整体规划、局部落地实施，并进而推动企业整体的数字化转型，是需要规划和想明白的。

想到哪出做哪出，交了更多学费还成不了事，是不行的。

3.落地——从点上突破、从局部推进，树立起上下的信心。

在数字化转型上不要想着一口气吃成胖子，一夜之间就由“传统”摇身一变“数字化”，李***认为，要从点式突破，从局部推进，用一场又一场小的胜利，去树立起企业上上下下的信心，这样才能打出传统企业数字化转型的大胜仗、漂亮仗。

因此，“点式突破”中的“点”，“局部推进”中的局部要想好。根据我们推动实体企业数字化转型的实践及经验来看，类似于和促销相关的、营销相关的数字化突破就是很好的点和局部，而且这样的点、局部，更容易牵动整个企业的数字化转型。

最后要提醒的一点是，我们的消费者/用户早已高度数字化，也就是说“天变了”——我们要赚钱的对象他们都已经数字化了，而只有数字化的企业才能承接数字化消费者/用户的需求，我们又怎能不积极开展数字化转型？

回不去了，去积极拥抱数字化转型吧！

继续深聊，或了解更多有关传统企业的数字化转型，请关注李***头条主页相关专栏《用户重组》；或选择加入李***“未来商圈”。

企业数字化转型，可以遵循以下几点：

1、从自身需求出发，选择合适的平台

不同企业目前处于不同的发展节点，其需要的转型路径和方式也不尽相同。对于中小企业来说，受人力物力财力等方便的限制，同时企业本身也没有足够大的数据需要处理，可以***用成本较低、部署方便的SaaS和aPaaS等产品。对于中大型企业来说，需要打造自己的数据中台/CDP等平台。而事实上，数据中台的概念也格外火热，成为不少大型企业数字化转型的关键。

2、企业高层主动拥抱数字化

数字化转型不是简单的满足企业当前的战略和业务目标，而是重新思考当前的数字化经济和万物互联网时代。这显然，对于企业来说，就要上升到企业战略高度，自上而下推行。

3、以数据驱动业务增长，从局部到全部

阿里云智能通用行业解决方案总经理霍嘉在不久前的文章中说得好：数字化核心本质是将“流程”为驱动的业务数字化，也就是阿里内部耳熟能详的“一切业务数据化、一切数据业务化”。

4、要落在具体应用场景上

企业要转型，归根结底就想要降本增效，在竞争中处于优势地位。而在实际应用中，就需要将技术应用到具体的业务场景中，围绕具体的场景解决实际问题，并针对相应的问题，通过机器学习，人工智能和数据技术等手段，深入挖掘数据的价值，解决过去人力无法解决的问题，拓展认知边界，找到解决业务问题的数字化钥匙。

到此，以上就是小编对于招聘数据分析报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于招聘数据分析报告的3点解答对大家有用。