服装大数据分析-服装大数据分析工作

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于服装大数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍服装大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 服装销售行业分析的数据都有哪些？
2. 2020年淘宝服装销售额？
3. 服装货品分析怎么写？服装货品分析怎么写？
4. 网上买衣服，衣服的尺码，什么是M、L、XL、XXL？

服装销售行业分析的数据都有哪些？

销售数据分析一般包括：

1、营运***期分析销售收入结构分析

2、销售收入对***析

3、成本费用分析

4、利润分析

5、净资产收益率分析

销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的***销售目标与实际销售之间的关系，它可以***用销售差异分析和微观销售分析两种方法。



扩展资料：

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。

针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。

销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

2020年淘宝服装销售额？

据淘宝数据显示，2020年汉服、JK制服、洛丽塔服饰已经成为淘宝年销售额超百亿元的新市场，据了解，“汉服”在淘宝上的搜索量超过了“衬衫”，一条JK制服上架几天就能卖出去30万条。而根据《IT桔子中国二次元服装消费市场分析报告》，预计2020年，破产三姐妹的市场规模可达3.87亿元。

服装货品分析怎么写？服装货品分析怎么写？

1.时间维度，时间维度是进行商品数据分析的一个重要维度，包括年、月、季度、周、天等。我们可以透过时间维度的筛选分析该某个时期内的服装商品售卖趋势是上升还是下降了，并进一步通过筛选查看上升或下降的原因。

2.客户维度，客户zui为销售的对象，对其分析，可以进一步的分析不同客户的销售贡献，并可对客户划分明细等级，以***取不同的销售策略。（比如我们之前分享的客户价值分析模型-RFM模型分析）

网上买衣服，衣服的尺码，什么是M、L、XL、XXL？

　　首先我们来了解一下衣服的尺码，其中比较常见的一种标志是xs、s、m、l、xl，其中xs是加小号s是小号、m是中号、l是大号，xl则是加大号。　　这种标注相信大多数女孩子都是可以看懂的，在选择之前，我们可以先向店主了解一下衣服的尺码是标准还是偏大，然后再根据自己的身材来选择衣服的尺码，并且可以参照店铺***的身高和体重。　　另外一种尺码的标注方法是155/80a、160/84a、165/88a，其中155、160和165都表示的是身高。80、84和88则表示胸围。如果是裤子的话，第二个数字表示的是腰围。a表示的是标准体型，如今市面上最多的标识就是a，另外瘦体用y表示，稍胖用b表示，胖体用c表示。　　我们根据自己的身高腰围胸围和体型来选择，衣服一般都是合身的，那么如果不清楚自己的腰围和胸围怎么办呢?　　我们便需要在买衣服之前清楚自己的三围，所谓的三围是胸围、腰围和臀围。胸围的量法是穿上合适的内衣之后，胸一圈最长的长度作为胸围。腰围则取自己腰上最细的那一圈的尺寸，量腰围的时候切记不要故意的呼吸气或者在吃得太饱(太饿)的情况下测量。臀围和胸围相同，也是臀部最丰满的那一圈。　　如果是买正装或者肩部线条比较明显的衣服，我们还需要知道自己的肩宽。肩宽是指两肩之间的距离，量的时候还需要将颈部与脖子之间的斜面长度一起加上。　　如果怕自己量不够标准的话，可以找一个裁缝铺量好标准的数据之后，将这些数据记下来，之后买衣服也会方便很多。　　还有一个简单的方法，就是找到一件自己最合身的衣服，将衣服的数据记录起来，这也可以作为你的数据。　　有了数据之后，我们可以根据店铺给出的数据进行选择，也可以请店铺的客服进行推荐。　　最后再将衣服的弹性考虑进去，你选到了衣服应该就是最适合你的啦!

到此，以上就是小编对于服装大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于服装大数据分析的4点解答对大家有用。