数据分析 培训班-数据分析培训班排名
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析 培训班的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析 培训班的解答，让...
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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hr数据分析师的问题，于是小编就整理了2个相关介绍hr数据分析师的解答，让我们一起看看吧。
hr是什么意思数据分析？
"HR" 在数据分析中通常指的是人力***（Human Resources）。人力***是指一个组织或公司中与员工相关的所有活动和职能，包括招聘、薪酬、***、培训、绩效管理、员工关系等。
在数据分析中，HR 数据分析是指对人力***相关数据进行分析，以帮助组织或公司更好地了解其员工队伍，并做出更明智的决策。HR 数据分析可以包括以下方面：
1. 员工数量和结构分析：分析员工数量、性别、年龄、学历、工作年限等信息，以了解员工队伍的构成。
2. 员工绩效分析：分析员工的绩效数据，以了解员工的工作表现和能力水平。
3. 员工离职分析：分析员工离职的原因、频率和影响，以了解员工队伍的稳定性。
4. 薪酬和***分析：分析员工的薪酬和***数据，以了解员工对薪酬和***的满意度，并评估薪酬和***政策的有效性。
5. 招聘和培训分析：分析招聘和培训的效果，以了解招聘和培训政策的有效性，并评估员工的能力提升情况。
通过对 HR 数据进行分析，组织或公司可以更好地了解其员工队伍，发现问题和机会，并制定更有效的人力***政策和策略。
现在数据分析师前景怎么样？
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。到此，以上就是小编对于hr数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于hr数据分析师的2点解答对大家有用。
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