数据分析必备技能-数据分析必备技能有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析必备技能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析必备技能的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习数据分析必备的技能有哪些？
2. 大神们，互联网大厂特别看重数据分析，请问学数据分析到中等水平需掌握哪些具体技能？
3. 工作1到2年的大数据分析师应掌握哪些技能？

学习数据分析必备的技能有哪些？

我觉得要想学好数据分析有6个步骤：

第一，要学会懂业务，大数据分析人才需要熟悉行业业余发展与知识，公司业务及产品流程，并有自己独特的见解。

第二，要学会懂管理。搭建数据分析框架的要求，确定分析思路，运用营销，管理知识来做指导，另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的建议。

第三，要学会懂分析，要能够掌握数据分析基本原理与有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中。

第四，要学会懂工具，数据分析技术是实现数据分析方法理论的技术支撑。

第五，要学会懂设计，数据分析要懂得数据可视化设计，能够有效的表达数据分析观点，使分析结果一目了然，良好的可视化设计能够增强分析效果。

第六，要学会积攒经验，不断学习同行，要经过自己实践才能得出真理，多参加一些比赛，训练自己在这方面的感觉。

当然，我觉得想要学好数据分析不是一朝一夕的，是要自己长期坚持学习才能有收获，光环大数据这方面就做的挺好的，课程也是实时更新，根据市场迭代更新，是一个不错的选择。

大神们，互联网大厂特别看重数据分析，请问学数据分析到中等水平需掌握哪些具体技能？

1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。

2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。

3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。

4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。

工作1到2年的大数据分析师应掌握哪些技能？

大多数数据分析师在学校阶段已经对数据分析的模型有一定的了解 在之后一两年的工作中最主要需要学习的技能是团队的有效沟通，工程技术的使用，用已有的模型知识解决问题，其次才是模型知识的更新升级。

工作中团队的有效沟通对团队的产出有最直接的影响 数据分析职位处于很多部门的交汇点 开发，产品，运维，市场都会给数据分析师提需求也都需要数据分析师的业务支持 这时候与不是自己领域的人一起把问题定义清楚，职责分配明确是之后能否顺利完成任务的保障

大多数的数据分析师都沉迷于模型不能自拔，却在实际工作中缺少工程的经验，比如如何并行处理数据，如何减少数据库压力保证线上业务稳定，如何在数据收集阶段就保证数据质量 这些知识是在工作的头一两年最需要积累的 在学校是获得不了这些技能的

工作中使用模型是比较容易的，难的是如何使用模型真正的解决业务上的实际问题，往往我们追求理论很有美感很复杂的模型不如去研究如何使用一个简单粗暴的模型来解决问题 而复杂模型在实际业务中一定是小步快走迭代更新出来的 不能一蹴而就

最后说下其他大家期待问答者去说的所需要掌握的技能：python 数据清洗的方法 特征工程 参数调节 基础的机器学习的包像sklearn tensorflow pytorch 图像处理的热门模型像alexnet mask-rcnn 自然语言的模型像word2vec LDA seq2seq 构架方面pyspark 数据库方面：mysql mongodb neo4j 数据可视化如tableau, D3js

到此，以上就是小编对于数据分析必备技能的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析必备技能的3点解答对大家有用。