数据分析的职业规划-数据分析岗位规划

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的职业规划的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析的职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. 请问数据分析师具体做什么的？学历要求高吗？
2. 大数据分析师就业和发展前景？
3. 关于大数据技术职业兴趣？
4. 毕业生想从事数据分析行业需要具备哪些技能？

请问数据分析师具体做什么的？学历要求高吗？

1、态度严谨负责

2、好奇心强烈

3、逻辑思维清晰

4、擅长模仿

5、勇于创新 数据分析师职业要求 ： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作； 4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；

6、富有创新精神，充满***，乐于接受挑战。

大数据分析师就业和发展前景？

大数据分析师的就业和发展前景非常好。

大数据分析师是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。

关于大数据技术职业兴趣？

1、数据分析师

从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。

2、数据架构师

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。

毕业生想从事数据分析行业需要具备哪些技能？

数学知识:高等数学，统计学，概率论，线性代数(推荐用书：商务与经济统计原版13版)

数据库sql与excel(推荐用书：试用SQL和excel工具 excel数据处理分析)，这个很重要

一门编程语言：python或R，(推荐用书：python入门到实践，利用python进行数据分析)

一些数据的算法：线性回归、Logistic回归、决策树、贝叶斯、SVM、随机森林、K均值和关联规则，这几个算法比较重要，推荐用书（数据挖掘导论）

加分项：熟悉数据库管理系统，例如mysql等

技术技能

1、编程语言

零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。小白建议学习Python

2、数据分析处理技术

想成为大数据分析师，你要可以使用软件、系统和数据，将这些元素放在一起，从原始数据中提取有意义的洞察，这需要就有技术方面的技能。数据挖掘工具SAS、SPSS，数据MySQL、MongoDB，大数据处理框架Hadoop、Storm等。

3、数据展现工具

数据展现即数据可视化的部分，数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。可视化***工具Excel、PPT等，可以参考***s://***.toutiao***/i6584961126356746760/

沟通技巧

作为数据分析师，在为决策提供洞察的过程中，你不仅可以通过数据进行沟通，还可以与利益相关者、同事、数据提供者、系统所有者、其他很多人沟通。

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到此，以上就是小编对于数据分析的职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的职业规划的4点解答对大家有用。