数据分析主要技术-数据分析主要技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析主要技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析主要技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 技术面分析和数据分析有什么区别？
2. 偏业务的数据分析与偏技术的数据分析有什么不同？

技术面分析和数据分析有什么区别？

二者的区别就是，数据分析里面包含技术分析和基本面分析。不管你是基本面交易者还是技术面交易者，你都是通过以往的数据来做出预测，从而为你的交易服务！

技术面分析就是通过技术指标等工具对当先的行情做出预判的行为，不同的投资者会***取技术分析指标，风险控制，仓位管理等都不一样，所以他们的交易系统也是不一样的。

数据分析的范围就比较大了，这个在不同的行业都有涉及，如果运用在投资领域的话，就是通过统计学的方法，对过一些历史***进行严格统计，对未来交易做基础的过程。

比如，美联储在过去以往的加息周期是多长时间，加完息后市场上都出现了那些变化等！还有在过去的一段时间类，长、中、短期趋势各自都维持了多长时间等都是数据分析的范畴

技术面分析是以“价”、“量”为核心数据，衍生出的分析方法，有K线分析、切线分析、图形（形态）分析、指标分析等。

技术分析的三大***设：1，市场行为包含一切信息；2，价格呈趋势运行；3，历史会重演。

其中可以看出，技术分析是试图总结过去价格趋势的运行规律来推测现在以及未来的趋势。

数据分析，股票分析中用很多数据，但没有数据分析这一流派说法，可能你想表达的是基本面分析，或者量化分析，下面用简单的一句话描述这两种分析。

基本面分析以供需求为核心，观察价值与价格之间的关系，从而决定是否交易。着眼点没在图形，而在股票的价值。

量化分析，将市场中所有相关的数据，包括技术分析、基本面、宏观、指数、行业、分析师调研、行情等，放在一起分析，并建立策略。

再用最简单的例子说下区别

1，5日，10日，30日均线多头的股票，这是技术分析

2，roe连续三年大于10%的股票，这是基本面分析

3，均线多头并且roe连续三年大于10%并且在二级行业中业绩增长居前30%并且最近3个机构的评级都为买入，这是简单的量化分析。

一般都是问技术面分析和基本面分析的区别吧，不知道题主是否问错了？

技术面的分析，主要还是通过各种口径的K线图走势、成交量、以及其他衍生型的指标来判断未来的走势，从而决定开仓、平仓等动作，这里面也牵涉到大量的数据分析工作，更多关注的是题材、炒股者的各种心里点位（例如阻力位、支撑位、突破等）。

基本面分析，关注企业的经营走势，企业的EPS、企业的估值、现金流等指标，判断企业是否有投资价值，从而觉得开仓、平仓等动作，这里面也牵涉到大量的数据分析工作。

这两种不同的操作流派，关注的数据不一样，分析的角度也会不一样。

偏业务的数据分析与偏技术的数据分析有什么不同？

本人的头条文章，供参考：如何挖掘数据价值？关于机器学习解决问题的2条路径的一点思考

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机器学习处理的对象是数据，机器学习可以找到已有数据的规律与特征，机器学习的最终价值是“数据规律与特征”的“价值变现”。(规律/特征未必稳定)

而“最终价值”取决于“需求”，那么机器学习能否找到“需求”？机器学习能否找到“满足需求”而需要的“特征支持”？机器学习能否从数据中找到相应的“特征”？

1.1 机器目前解决不了“深层次的需求”的问题，因为需求来源于矛盾的演进过程中，对矛盾的认识是多次、由浅而深的、动态的过程。机器学习基于统计理论，没有形成多维度分析、思考、推理、验证、小结、判断等能力。所以机器学习不能精确地、深层次地分析需求，但在现有规律、公理基础上能够预测“表层需求”的大概率***。

1.2 基于过去的数据记录，机器可以分析“数据”与“目标”的关联关系，但此种关联仅仅是“表层的现象”，而非“因果关系”。从关联性分析出必然性，依然需要人的介入分析。

1.3 如果在1.2环节中，已经找到了“数据”与“目标”的因果关系，那么已不需要再寻找“特征”。如果“特征支持”的表述是模糊的，那么从数据中寻找“特征”的行为，是一个标准的数据分析行为。另外的情形：通过分析方法得出数据的各种特征，但特征可能用途不明（浅层特征有语义特性，有可解释性，演化出新应用的可能性较高；但深层特征，可解释性不强，演化出新应用的可能性较低）。

由上可见：1.1->1.2->1.3是一个典型的工程问题的解决路径，而1.3->1.2->1.1是典型的研究成果转化的路径。

无论何种路径，问题的解决都需要领域知识与机器学习知识的结合，通常也难以做到一步到位地解决问题，随着认识的深入与全面，机器的认知能力和水平也随之而提升，一个好的解决问题的模型一定是在实践中成长（演进）出来的结果。

到此，以上就是小编对于数据分析主要技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析主要技术的2点解答对大家有用。