python财务数据分析-python财务数据分析及应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python财务数据分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python财务数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？

主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？

作为两种语言都会一些的财务人员，首先还是推荐先VBA，再考虑Python的学习

理由如下：

VBA作为office的原始自带语言，相对于其他语言操作Excel更加方便快捷

VBA是Visual Basic For Application 的简称，语法体验和VB一致，都是一个大家族，作为一门脚本语言，学习成本相对于其他语言较低。

Python作为最近几年的热门语言，其语法简洁明了，轮子也多，财务领域，可以用于数据的***集，ETL和后续分析。就数据方面Python操作起来方便很多，但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。

VBA学习成本相对Python低一些

对于新手，首先要学习的就是录制宏！

在Excel中录制宏，把我们的操作录制下来，反复使用，就好像录制***一样，可以反复观看，其中80%的功能，我们可以通过录制宏来实现，剩下要学习的知识并不是很多

需要学习的大概有

1、工作薄对象，工作表对象、单元格对象、图表类对象（相对前两者使用少一些）等

2、循环和判断语句（FOR、DO、IF常用）等

3、其他重要：数组、FSO、正则、字典等

财务人员使用Excel频率高，跨文件操作必学VBA

只会函数、技巧、图表对于复杂一些的财务需求是远远不够的，

集团中，财务面对是经常是大量的文件汇总处理、数据抽取、分析、拆分

这种跨文件，大量的处理，是函数所无法完成的，如果会VBA则得心应手

未来可以推荐PBI系列

随着PBI和Power系列的出现，给Excel插上了翅膀，

Power Query ：对数据的ETL简单高效，降低了学习成本，对于新手比较友好，

Power Pivot ：号称超级***表，***表大家都知道非常的好用，对于简单的数据分析，非常方便，那么这个超级***表，可见一斑

Power Map：数据可视化展示，比自带的常用图表展示更加方便，在Power BI中有了更多的图表插件可以学习

简单说两句，大家有兴趣可以留言，进一步交流沟通！

这一个还是要看具体的需求吧，其实VBA和python都是解释型的编程语言，可以说学习的难度都不是很大。

首先，如果只是简单的一些编程，且还是更多的希望基于excel做一些数据处理及分析，VBA不愧是一个很不错的选择，况且个人认为VBA有一个非常好用的功能——录制宏，很多工作表的操作都可以通过录制宏实现，省了很多查阅手册的时间。如果是编写一些不太复杂的业务管理系统的话，excel vba是完全可以搞定的，本人也发布了通过vba实现进销存管理系统的系列课，感兴趣的可以查看。

其次，再说说python语言。个人认为python语言比较大的优势是各种库非常丰富，通过调用各种库，可以用很简短的代码实现复杂的功能。同时，python里面的numpy、pandas等科学计算库，为我们做数据分析也提供了强大的支持，同时Matplotlib库提供了强大的绘图功能，能轻松绘制出各类美观的图。所以说，如果要进行科学计算分析的话，python也是一个不错的选择哟！

到此，以上就是小编对于python财务数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于python财务数据分析的1点解答对大家有用。