数据分析题方法-数据分析题方法有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析题方法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析题方法的解答，让我们一起看看吧。

1. 跳题问卷如何进行数据分析？
2. 什么是大数据题？

跳题问卷如何进行数据分析？

跳题问卷是指根据被调查者的回答情况，在问卷中设置跳转逻辑，使得被调查者可以根据自己的回答情况跳过部分问题或者进入特定的问题环节。在进行数据分析时，针对跳题问卷可以***取以下几个步骤：

1. 数据清洗：首先需要对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、缺失数据处理、异常值处理等。

2. 数据整合：将不同部分的数据整合到一起，确保各部分数据能够对应起来。

3. 跳题数据处理：针对跳题问卷，需要根据回答者的实际情况，整理出完整的数据集，包括被回答和被跳过的问题。

4. 数据分析：根据整理好的数据集进行数据分析，可以***用统计学方法、图表分析等进行探索性数据分析，以获取信息、规律和结论。

5. 结果解读：根据数据分析的结果，对调查目的和问题进行解读和分析，得出相关结论和建议。

在数据分析过程中，需要充分理解问卷设计和回答逻辑，正确处理跳题问卷的数据，以确保数据分析的准确性和有效性。

什么是大数据题？

大数据，指的是当代社会林林总总的海量资讯，其体量如海洋般浩瀚磅礴、无比巨大，以至于无法通过目前计算机及其主流软件在合理时间内***集、储存、分析、处理并应用于国家治国理政、企业经营决策和个人的学习生活。

大数据有“4V”特点：①Volume（大量）。信息数据规模巨大，资讯海量。②Variety（多样）。数据并非仅仅指文字、图片、声音、图像等，物联网、互联网、手机、平板电脑等以及遍布全世界各个角落各种各样的传感器，随时测量传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，产生着海量的数据信息。③Velocity（高速）。数据增长高速迅猛，***集处理快速便捷。互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番，目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的；运用现代计算机技术查询、分析、处理凌乱纷繁的信息数据，快速便捷。④Value（价值）。城市交通、商务***、医疗记录、大气环境、军事侦察、天文观测等数据，蕴藏着若干价值。比如，利用交通数据、手机定位数据发展智能交通建设和科学规划城市建设；利用商场购物***了解顾客消费习惯和喜好，调整营销策略，创新严品和服务；利用空调、风扇、灯光数据研究如何节约能源。可以说，数据已经渗透到经济社会发展的各行各业，正在成为重要的生产要素。数据虽然蕴藏着价值，但价值密度相对很低，在连续不间断监控***和QQ聊天记录中，有价值的数据可能仅有几秒钟、几个字。

伴随大数据而生，从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术，叫做大数据技术。大数据技术是继物联网、云计算之后IT产业的又一次颠覆性的技术变革，它包含了几层含义：①数据价值的利用，包括数据***集、数据储存、数据分析、数据传输、数据挖掘、数据安全等。②对数据的“加工”能力，比如数据处理的速度。大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据进行专业化处理，通过加工实现数据的价值和增值。③大数据技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、物联网和可扩展的存储系统。

最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2012年3月，美国******宣布投资两亿美元拉动大数据相关产业发展，将大数据战略上升为国家战略。我国2011年发布的物联网“十二五”发展规划中，信息感知技术、信息传输技术、信息处理技术、信息安全技术都与大数据密切相关。

到此，以上就是小编对于数据分析题方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析题方法的2点解答对大家有用。