数据分析师培训班多少钱-数据分析师培训班多少钱一个月

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师培训班多少钱的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析师培训班多少钱的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据培训大概要多少费用？
2. 数据分析师做什么工作，报考条件是什么？
3. 数据分析师和会计师哪个发展前景更好？
4. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

大数据培训大概要多少费用？

近年来大数据可谓是火的一塌糊涂，不管是在编程技术语言培训行业还是在企业应用方面亦或者是在新闻媒体方面，大家对于大数据的谈论话题是越来越多，接触也是越来越近，这让我们对于大数据又多了一份好奇。最能够体现大数据的地方就是大数据的培训和应用了，许多的大型企业都在引入大数据，而增添的大数据岗位又催动了大数据培训行业的发展。

高薪的大数据岗位吸引着一批又一批的人参加大数据培训学习，想着可以通过大数据培训进入大数据行业找一份不错的工作，但是在选择培训学习的同时，我们就要考虑培训需要付出的时间和金钱，大数据作为一门火爆又高薪而且技术含量高度学科来说，它的培训费用相对来说也是比较高的。那么大数据培训收费一般是多少呢？

对于大数据培训费用的多少，我们要考虑许多因素，这些因素都决定在着大数据费用的高低，比如：一线城市和二三线城市的费用就不太一样，一般一线城市的费用要高，不同的机构师资力量的不同也会导致培训费用的差别，还有就是大数据培训课程内容的不同导致培训费用也是不相同的，课程内容比价前沿符合企业需求的一般的费用就会相对价格高一些。

当然，也不仅仅是这三种因素还有培训模式，几个规模，机构环境的影响等，这里我们已线下面授班为例进行进行了简单的分析，希望可以帮助大家。

最后，和大家分享一下大数据培训收费一般是多少，大概的范围在18000-25000之间，大家在选择大数据培训学习时可以参考。

数据分析师做什么工作，报考条件是什么？

数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。

数据分析师和会计师哪个发展前景更好？

谢谢邀请！

作为一名教育工作者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，数据分析师和会计师都有比较广阔的发展前景，至于如何选择应该根据自身的知识结构、兴趣爱好和发展规划来进行综合考虑。

当前正处在大数据时代，随着大数据技术的逐渐落地应用，数据分析师的发展前景还是比较广阔的，未来除了互联网领域之外，广大的传统行业也将释放出大量的数据分析师岗位，所以从就业的角度来看，选择数据分析师似乎更有优势一些。

如果对数字比较敏感，善于发掘数据背后的价值，那么数据分析方向是比较好的选择。选择数据分析师需要具备以下几个方面的知识结构：

第一：数学和统计学基础。数据分析当前有两种主要的分析方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，不论***用哪种方式都需要具备扎实的数学基础。

第二：计算机基础。数据分析不论是***用数据分析工具进行应用级分析，还是***用机器学习的方式进行专业级分析，都需要具备一定的计算机基础知识。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据整理、设计算法、实现算法（编程语言）、训练算法和运用算法，虽然算法设计是机器学习的核心，但是算法实现也是非常重要的步骤。目前不少企业的数据分析师岗位，既需要具备算法设计能力，同时要具备算法实现能力。

第三：行业背景知识。数据分析师的知识结构除了数学、统计学和计算机之外，还需要了解包括社会、经济、教育、医疗等领域的行业知识，因为数据分析与应用场景具有密切的关系，不同行业需要有不同的侧重点。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

01 - 思路篇

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。

现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）

02 - 技能篇

技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧

SQL：《零基础学SQL》

Python：《Python编程 从入门到实践》

R语言：《R语言实战》

EXCEL：《数据图形化，分析更给力》

PPT：《PPT，要你好看》

逻辑表达：《金字塔原理》

03 - 业务理解篇

其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。

了解商业模式套路：《商业模式新生代》

图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》

数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了

还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~

以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

到此，以上就是小编对于数据分析师培训班多少钱的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师培训班多少钱的4点解答对大家有用。