大数据分析师需要学什么-大数据分析师需要学什么样

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析师需要学什么的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析师需要学什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师要掌握哪些技能？
2. 大数据分析需要学习什么？
3. 高考选大数据分析师的专业需要重点学好哪些知识？
4. 大数据测试工程师都需要会些什么？
5. 学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？

数据分析师要掌握哪些技能？

作为一名数据分析师，要首先掌握数据处理与分析的基本技能，例如使用SQL等工具进行数据提取和整理，以及利用Python和R等编程语言进行统计分析和可视化。

同时也需要具备数据挖掘和机器学习的知识以便处理大型数据集和进行预测性分析。

除此之外，沟通和协作能力也是非常重要的，需要与不同部门的人合作并解释分析结果。

具备良好的商业和行业知识，能够理解业务及市场需求，并将数据分析结果与之融合，提供商业建议。

作为数据分析师，要掌握一定的统计学知识和数据分析能力，包括数据***集，数据清洗，数据挖掘和可视化。在分析过程中，需要掌握常用的数据分析工具，如Excel、Python、R等，能更好的处理和分析大量数据。

除此之外，还需具备沟通、团队合作以及项目管理的能力，以便能够更好地与业务和技术团队进行协作，并能够应对复杂多变的项目需求，为企业提供更加准确有效的数据分析服务。

大数据分析需要学习什么？

1、基础科学的能力

统计学，数学，逻辑学是数据分析的基础，是数据分析师的内功，内功不扎实，学再多都是徒劳。

掌握统计学，我们才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用，开始我们并不一定要把每个算法都弄懂。

如果我们要做数据挖掘师，数据能力是我们吃饭的饭碗。如果你没有数学能力，用现成的模型也好，模块也好，也能做，但一定会影响你的技术提升，当然更影响你的职位晋升。

2、使用分析工具的能力

数据分析工具：SQL、SPSS、SAS、R、EXCEL等等吧，都必须掌握并且会应用，毕竟企业需要的不是学者而是应用型人才。

3、掌握编程语言的能力

不会Python、不会R，说你懂数据分析谁都不信。

4、逻辑思维的能力

逻辑思维对于数据分析来说特别重要，不单单是数理逻辑这块，还要有逻辑学的知识。反映商业数据里，大家可以理解为去搭建商业框架或者说是故事线，有逻辑的推进，结果才会另人信服。

大数据需要的语言

J***a、Scala、Python和Shell

分布式计算

分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式存储

是将数据分散存储在多***立的设备上。***用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

分布式调度与管理

分布式的集群管理需要有个组件去分配调度***给各个节点，这个东西叫yarn; 需要有个组件来解决在分布式环境下"锁"的问题，这个东西叫zookeeper; 需要有个组件来记录任务的依赖关系并定时调度任务，这个东西叫azkaban。

hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据***集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用等

1.相关基础知识的学习积累。小伙伴初学大数据开发技术主要以基础知识为主，涉及到操作系统（Linux）、数据库、编程语言（J***a、Python、Scala）、算法设计基础以及统计学基础知识。这一过程虽然内容比较多，还好所学到知识都不是很难。对于零基础小伙伴在这一阶段的学习过程中，最好是能够写一些相关的小项目，同时通过大数据培训班老师的指导，相信很快能够达到入门的阶段性学习。2.大数据平台开发学习。接下来学习的内容主要以大数据平台为主，对于初学大数据开发技术的小伙伴来说最好选择开源的大数据平台，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，而且大数据培训班都会有相关的案例为你提供一些学习资料，让小伙伴更容易上手学习。3.项目实战案例的练习。小伙伴想要学好大数据开发技术知识，除了理论基础知识的积累，还需要结合相关的项目实战案例的练习来深入学习理解大数据开发技术知识，实践的内容主要分为三个大的任务，分别是大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，由于不同的岗位往往需要掌握不同的实践能力，所以掌握更多的实践知识能够在一定程度上提升自己的岗位适应能力。

大数据首先还是要有一定的代码能力和数据分析能力，我目前就在cda学大数据，主要就是hadoop、数据库、数据仓储、机器学习、python之类的技术，也属于是市面上大多数公司通用的技能了

高考选大数据分析师的专业需要重点学好哪些知识？

选择大数据分析师专业的学生，

首先要学好学校规定的首选课程，比如统计学、数理统计、高等数学、财政与信贷、市场与预测，计算机基本理论及基本设计，编程语言，英语、大学语文等。数据分析师专业要精、知识面要宽，要学好说明文、议论文

、要学好写调查报告，运用所学的统计分析方法，结合实际写出质量较高的数学模型及各种分析报告等。其次要注意国内的大数据与西方大数据的区别，表面上看数据是一样的，但细分析是不一样的，这里面有计祘方法与统计口径的问题，也有国体不同的问题。

大数据测试工程师都需要会些什么？

根据永生联众VRAR小编的理解，大数据测试工程师，就是一群既会玩数据，又会玩软件测试的一群人。

根据网上资料可知，大数据测试，主要是功能测试和性能测试，对于大数据测试工程师而言，如何高效正确的验证经过大数据工具/框架成功处理过的至少百万兆字节的数据将会是一个巨大的挑战。

　　因为大数据高效的处理测试速度，它要求测软件工程师具备高水平的测试技术才能应对大数据测试。

大数据处理有三个特性：

　　因此在进行应用程序测试之前，必须确保数据质量，并且考虑把数据质量作为数据库测试的一部分。涉及数据的各种特性的检验，例如一致性、准确性、重复性、连贯性、有效性及完整性等等。

虽然网上招聘上会这样写：

一年以上开发经验且三年以上测试经验，有大数据测试或报表测试经验优先；

2. 精通SQL，能熟练进行测试数据的增删改查及关联逻辑的SQL设计；

3. 具备较高的质量意识、分析问题和处理问题能力；能独立完成项目测试；

4、熟悉常见软件测试流程、方法、Linux命令行和脚本使用，有Selenium实践经验者优先。

但根据个人理解，大数据测试工程师还需要很强的能力的。

实际上，大数据测试工程师除了要具备计算机编码能力和实际开发能力，大规模的数据处理能力，还的具备一定的理论知识，尤其是数学和统计学相关的知识，这样才能理解并解决实际问题。

想要学习大数据开发，第一件事并不是要找书籍或者是找***教程，而是要了解一下大数据行业前景，了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力，掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题，作为一个过来人，今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。

首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能，下面我们分别来说明：

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有

技能要求：

1.精通J***A开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先；

2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验；精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先；

3.熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库；熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本；熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL（talend、kettle、ogg等）转化开源工具者优先；

4.具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。

以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能

那么如何具备这些能力，怎么学习了，对于大多数人来说，目前只有通过参加大数据的学习，才能够系统的掌握以上的大数据技能，从而胜任大数据工程师的工作。

第一是玩会数据库，mysql以及数据库系统，第二了解数据架构，算法原理。第三一门或者多门编程需要。第四linux系统的操作。运维工程师里程序写的最好。程序猿里硬件了解最多的人。

学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？

根据现在是面试上的招聘需求，大数据暂时不要求需要学习C语言。建议先学j***a基础。

下图是一个大数据研发分析师的招聘信息

上图可以看出来，需要学习掌握的知识有哪些了。

j***a语言是最基本的要掌握了，因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码。

说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。

Scala

scala和j***a很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道（后面我会有文章多维度介绍它们），它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。

Python和Shell

shell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。

你可以先去b站上看看***，上面都是免费的***和代码还有笔记，你先自己看看***学习学习

到此，以上就是小编对于大数据分析师需要学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析师需要学什么的5点解答对大家有用。