数据分析师选什么专业-数据分析师选什么专业好就业

nihdff 2024-08-21 数据分析 129 views

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析师选什么专业的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析师选什么专业的解答,让我们一起看看吧。

  1. 数据分析师最吃香的专业?
  2. BI数据分析师出国读研选什么专业?
  3. 项目数据分析师(CPDA)要不要考?
  4. 数据分析师应该怎么发展?出路有哪些?

数据分析师最吃香的专业?

数据分析师选什么专业-数据分析师选什么专业好就业

第一位:应用数学、统计学专业

数学是现代科学的基石,几乎所有现代科学都与数学密不可分,尤其是数据科学与大数据技术。要想成为资深数据分析师,必须具备一定的数学知识,熟练应用数学技巧,才能更好应用各种算法。

第二位:计算机相关专业

近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。

BI数据分析师出国读研选什么专业?

第一位:应用数学、统计学专业

数学是现代科学的基石,几乎所有现代科学都与数学密不可分,尤其是数据科学与大数据技术。要想成为资深数据分析师,必须具备一定的数学知识,熟练应用数学技巧,才能更好应用各种算法。

第二位:计算机相关专业

近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。

项目数据分析师(CPDA)要不要考?

CPDA是有很大的含金量的,

CPDA前景:

项目数据分析师”专业技术培训考核(简称CPDA)。CPDA是我国在新经济时期出现的新兴职业群体,它所涉及的专业知识虽然在国际上盛行,但在中国还是一个全新的学科。 

  市场需求的根本转变,导致各行各业对项目数据分析专业人才需求的不断攀升。无论是***部门的招商引资,证券的分析预测和投资管理;基金产品的设计和营销管理组合;还是银行体系的各项放贷业务;甚至于各大企业对投资项目审批、决策等,都需要有一套行之有效的评估体系,用大量精准的行业数据和使用各种价值评估模型来科学判断项目的可行性。可以说,中国的金融投资市场和各大企业对项目数据分析人才求贤若渴。

  据国家信息产业部有关数据显示,目前全球有超过20万名注册项目数据分析师,但在中国,仅仅3000余名。这个数字对于中国巨大的人才需求来讲,无疑是杯水车薪。预计在今后5年内,我国将急需至少60000名持有CPDA证书的专业数据分析的人才。供不应求的CPDA专业人才,被业界认为是十年内最有“钱景”的金领职业。自全国首家项目数据分析评估事务所于2005年通过国家工商局的正式批准并允许设立,至今国家各地工商局已批准成立十一家项目数据分析师事务所,对外开展项目融资、项目数据处理、投资项目策划、社会经济咨询、投资中介服务等业务。项目分析事务所的纷纷成立,标志着CPDA行业初具规模。 “项目分析”作为我国全新的咨询服务行业,正在以科学、严谨的态度和内涵打动中国的企业界。未来的中国项目数据分析市场,将以项目数据分析师专业协会和下级咨询机构(如事务所、各地管理机构)为平台,集中众多项目数据分析师个人智慧,面向全国企业拓展咨询业务;目前项目投资咨询市场在国内每年近百亿美元的市场分额,市场潜力巨大。

数据分析师应该怎么发展?出路有哪些?

越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训***的重要内容;越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。编辑本段数据分析师的工作职责

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、***和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。在“原子世界”中,抽样调查是最经常***用的数据获取方式,主要原因就是大范围普查的成本太高—最典型的应用就是电视收视率。而在互联网时代,针对互联网行业的研究,在局部(例如某个网站或同类网站的集群)做到低成本、高效率的全样本数据***集是有可能实现的。同样,“原子世界”中的很多数据不具备连续性,而互联网世界中的数据却有可能做到连续更新,甚至实时—最典型的应用就是网站全样本、全天候数据统计和分析研究。与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方***方面进行创新和突破。例如,结合传统的消费心理学理论,构建丰富的互联网信息消费行为模型。就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键。数据分析师在这方面大有可为。此外,对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。例如,收集内容消费者信息、形成内容消费者信息数据库、根据数据库的信息与内容消费者保持即时联系、传递产品和服务的信息、数据库的更新和维护。由此,数据分析师提供的数据还将成为定制产品、个性化服务的重要依据:借助先进的数据库技术,对内容***进行深入挖掘和多次利用,提供个人偏好的内容服务,或借助数字印刷和出版技术,实现按需生产产品并交付出版印刷。编辑本段数据分析师的要求

技能要求

1、大学本科以上,数理统计或数据挖掘专业方向 2、熟悉数据分析与数据挖掘理论 3、熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件 4、有电子邮件方面工作经验者优先 5、熟悉互联网应用技术知识、网络知识,了解互联网和邮件

其他要求

良好的沟通交流能力,文字语言表达能力,较好的逻辑分析能力;具有独立的产品策划开发能力,项目管理,商务沟通能力;强烈责任心,开放的性格,良好的沟通能力;擅于协作,具备良好的团队合作精神;能够在压力下开展工作;善于学习

到此,以上就是小编对于数据分析师选什么专业的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析师选什么专业的4点解答对大家有用。

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