小程序数据分析-小程序数据分析平台
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于bi数据分析师做什么的问题,于是小编就整理了5个相关介绍bi数据分析师做什么的解答,让我们一起看看吧。
第一位:应用数学、统计学专业
数学是现代科学的基石,几乎所有现代科学都与数学密不可分,尤其是数据科学与大数据技术。要想成为资深数据分析师,必须具备一定的数学知识,熟练应用数学技巧,才能更好应用各种算法。
第二位:计算机相关专业
近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。
作为一名BI数据分析师,你可以应聘到许多国企,这取决于你的个人背景和职业目标。以下是一些国企可能会雇佣BI数据分析师的示例:
1. 国有银行:国有银行通常有大量的数据和客户基础,需要数据分析师来提供关键业务洞察和决策支持。
2. 电信公司:电信公司拥有庞大的用户数据和通信网络,需要数据分析师来优化网络性能、提供市场策略等。
3. 能源公司:能源公司需要数据分析师来优化***利用、预测市场需求等。
4. 公共交通服务提供商:公共交通公司需要数据分析师来监测客流量、优化路线、提供乘客需求分析等。
5. 国有医疗机构:国有医疗机构需要数据分析师来分析医疗服务利用率、预测疾病爆发等。
6. 国家统计局:国家统计局需要数据分析师来处理和分析大量的统计数据,为***决策提供支持。
这只是一些示例,实际上,几乎所有的国企都有可能需要BI数据分析师的技能和知识。要确定最适合你的国企,你可以根据你的兴趣、技能和职业目标来选择申请的国企。
BI工程师 现在是比较新兴的行业,虽然概念在中国有10年左右了,但真正开始做也就是这几年,现在主要是大公司在做,就业前景还不错,现在这方面的专业人才比较欠缺。
另一方面,BI数据分析工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。
是从事商务智能行业的工程师,主要工作内容包括数据分析、数据仓库、以及相关报表的处理,对数据库要有比较深入的了解,精通SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发
BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析,报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.,都可以称之为BI工程师。
BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析,报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.,都可以称之为BI工程师。 BI的涉及面很广。从底层到前端都有。 底层:数据库,数据仓库,数据仓库架构 中间层:数据清洗加工加载 前端:报表展现,数据挖掘 这些都算开发的。还有所有层的维护等。 数据库管理员(简称DBA),是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。 BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。 BI需要的技术:
1.数据库:Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括,SQL,PLSQL,备份,恢复,调优
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.报表:Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux,AIX, Solaris之类,SHELL脚本
5.外语,英语日语一种,全会更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系统,SAP,Sieble,Salesforce
到此,以上就是小编对于bi数据分析师做什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于bi数据分析师做什么的5点解答对大家有用。
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