数据分析网站有些-数据分析网站有些什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析网站有些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析网站有些的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析软件有哪些？
2. 2020年高考数据分析哪个网站比较准？
3. 学习数据分析时，有哪些获取海量数据源的网站？

数据分析软件有哪些？

数据分析软件有：Excel、SPSS、SAP

SAP分析云的可视化技术,为企业优化管理与决策方式与直观报表.SAP 提供实时的,情景式的,互动式的全新分析体验.

EXCEL是一个功能强大的数据分析和可视化工具，可从 Microsoft 365下载免费试用 EXCEL电脑版、 EXCEL网页版、 EXCEL文件格式、 EXCEL文件格式、 EXCEL文件格式、 EXCEL文件格式等。

spss是一个非常专业的数据统计软件,能够对信息的***集、处理、分析进行全面评估和预测。

数据分析：

资料分析，就是利用适当的统计分析方法，对收集到的大量资料进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行研究、归纳、总结的过程。该过程也是质量管理系统的***过程。实际上，数据分析可以帮助人们做出判断，从而***取适当的行动。

2020年高考数据分析哪个网站比较准？

2020年高考数据分析爱学网比较准。

2020年高考已经结束，数据分析是一项技术工作。爱学网对此次的高考数据分析是做的很好的，该网站一直致力于大数据分析，随着科学的进步，社会飞速发展，我们需要像爱学网这样专业而全面大数据分析网站的涌出。

学习数据分析时，有哪些获取海量数据源的网站？

数据分析，数据是根本。首先，我们要保证拿到的是可靠、真实的数据，然后再把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，发挥数据的价值。那么，到底在哪里才能获取到可靠的数据呢？拿到以后又怎样去展示他们？

一、公开数据集

1.GitHub—Awesome Public Datasets

（***s://github***/caesar0301/awesome-public-datasets）

这个我一定要放第一个，太惊艳了。一个大神整理的非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库***。领域科研研究，从这里开始。

涉及的领域包括：农业、生物学、气候、计算机网络、数据科学、地球科学、经济学、教育、能源、金融学、GIS、图像处理、机器学习、自然语言、神经科学、物理学、心理学、社会科学....

oh，看到英语不用害怕。谷歌浏览器，你值得拥有。

2. 亚马逊AWS

（***s://aws.amazon***/cn/datasets/?nc1=h_ls）

来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物学、经济学、天文学等多个领域的数据集。同样是公开数据集，涉及领域较少但是非常权威。

3.UCI

（***://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）

加州大学欧文分校开放的经典数据集，可以说非常经典了，被很多机器学习实验室***用。机器学习必选数据。

二、国内公开数据

1.国家数据

（***://data.stats.gov.cn/）

这个数据库信息内容涵盖范围全面、详实，并且有些数据已经做好了可视化，所以具有很高的实用性；基本只要和国情相关的信息都会在里边发布；比如地区房价、工业、能源、居民消费总额、房地产投资甚至食品的平均价格。

国家统计数据库包括历年月、季、年度数据，可通过数据库“搜索”、选择“指标”等方式，方便快捷地查询到历年、分地区、分专业的数据。

2.中华人民共和国国家统计局

（***://***.stats.gov.cn/）

这个网站的信息是比较宏观的，国家统计局一般只发布全国和分省的宏观统计数据。但如果想获取市级、地级信息，也可以底部的友情链接中获取。

三、数据***集

网络爬虫，做数据分析的，相信大家都听说过。但很多人就说，我不会写Python，也没时间学。很多公司需要数据的时候常常也会将要爬取的网站外包出去。但其实还有一种方式，就是***集器***集。

1.八爪鱼***集器

（***://***.bazhuayu***/）

这是一款免费的数据***集工具，而且没有功能限制，几乎所有网站都能***集，最大的特点是上手快，免费***集几万条数据没压力，当然也有付费增值服务可选。

四、地图数据源

不得不承认，做数据分析的时候，我最喜欢的就是地图了。因为可以自己选择、编辑、绘制地图。而地图的美观程度直接影响了我的心情。当然最重要的还是里面的开源数据。

1.OSGeo中国中心

（***://***.osgeo.cn/）

2.ArcGIS

(***s://hub.arcgis***/pages/open-data)

3.OSM

（openstreetmap.org/）

OpenStreetMap 是一个世界地图，可依据开放许可协议自由使用、编辑、绘制。目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。设计属于自己的地图，从这里开始。

数据源的获取我知道的都已经分享给大家了。但拿到数据以后还需要用可视化工具展示出来。接下来我会整理关于如何展示数据的内容。

希望这些免费的***对学习数据分析的你有帮助。如果有帮助，欢迎关注我以示支持，也以防错过下一波干货！~

论文需要发表到正规期刊，中国知网，维普，万方，中国期刊网，甄牛期刊网***s://***.jsoot***/提供各种期刊和学术论文的数字化内容，为文学爱好者和学术工作者提供广泛的阅读和查询服务，期刊查询、论文写作、写作技巧、海量数据***阅读和引用

到此，以上就是小编对于数据分析网站有些的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析网站有些的3点解答对大家有用。