数据分析这个专业如何-数据分析这个专业如何就业

nihdff 2024-08-31 数据分析 136 views

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析这个专业如何的问题,于是小编就整理了6个相关介绍数据分析这个专业如何的解答,让我们一起看看吧。

  1. 统计与数据分析专业好不好?
  2. 数据分析专业就业前景怎样?
  3. 数据分析是什么专业的方向?
  4. 数据分析是大学的什么专业?
  5. 数据分析专业主修课程?
  6. 孩子在新加坡国立大学读数据科学与分析专业,将来回国前景怎么样?

统计与数据分析专业好不好?

数据分析这个专业如何-数据分析这个专业如何就业

统计与数据分析专业好,就业前景发展好。具体专业有微型计算机及应用、光电技术应用、国土***信息工程、办公自动化与文秘、文秘与办公自动化、计算机科学教育、经济信息管理及计算机应用,财政、税务、金融管理与实务、国际金融、金融与证券、金融保险、保险实务、医疗保险实务等等,是培养人才重要作用。

数据分析专业就业前景怎样?

数据分析专业的前景非常广阔,潜力巨大,社会需求量大,尤其是在一线城市,金融,互联网,电子商务行业等,都是紧缺人才。

一般就业可以去:国家安全部门,公检法部门,大型集团企业,银行,证券公司,基金公司,互联网公司等,只有技术到位,薪资待遇都不是问题。

数据分析是什么专业的方向?

  一般从事数据分析员的人都是统计学或数学专业的人。  数据分析师职位要求 :  

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;  

2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;  

3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作;  

4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;  

5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;  

6、富有创新精神,充满***,乐于接受挑战。

数据分析是大学的什么专业?

统计学、数学、计算机、大数据处理等专业。

数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景,从这个出发点来说,数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

随着科技事业的发展,数学专业和其他专业的联系也越来越紧密,所以数学专业知识也得广泛的应用。

数据分析专业主修课程?

基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据***集阶段:Python、Scala。

大数据商业实战阶段:实操大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

孩子在新加坡国立大学读数据科学与分析专业,将来回国前景怎么样?

1,要看本科还是硕士学历。本科的话建议继续读研。硕士要看本科的学校层次和专业基础(数学,统计和计算机技术的基础)

2,国内高校是从2016,2017年才陆续开设本科专业,现在这方面的人才大部分是从计算机数学统计等等相关领域转过来的。浪潮才刚开始。这个专业学得好,前景非常值得期待,技术不过关算我白说。这类专业找工作是很硬核的,直接考专业水平,会就是会,不会就是不会。

3,就业方向总的来说分三个大类:第一类是数据工程师,偏计算机技术的,目前国内主要是计算机科学与技术或者工科专业里面计算机技术基础比较好的毕业在做,偏向数据的抓取,储存,清洗等等。第二类是偏人工智能的,主要是搞算法,模型和机器学习等等。国内计算机科学与技术,数学,统计学,物理学,精算,金融工程等等数学和统计学得比较深的毕业生做。第三类是偏数据分析的,如用户画像,风控,财务分析,广告投放等等。对计算机技术要求不高,但是对统计学,数学和业务理解要求比较高。经济学类,金融学类,统计学,数学,财会和各种工科的毕业生都可以试试(只要统计学和数学够好)。

3,行业方面,主要是以下几种:第一种,专门提供数据服务的公司,尤其是云计算和数据中心,例如阿里云,百度云,华为云等等。第二类是搞数据科学的公司,例如京东数科,通联数据。第三类是互联网公司,例如今日头条阿里京东拼多多还有各类游戏公司等等。第四类是传统的金融机构,现在券商,基金,银行等都纷纷成立金融科技子公司,或者开金融科技招聘专场里面需求比较大的,就是做数据科学的。第五类是为金融机构提供技术和数据服务的公司。例如陆金所,万德,同花顺,大智慧。第六类是大型的工业和科技公司,例如移动,联通,电信,汽车公司等等。

对数据科学类人才的需求才刚刚起步,重点是硕士及以上学历。具备相关能力的硕士毕业生找第一年签约的年薪20万~30万的工作问题不大。开四五十万的也有,但的确是要水平很高的,主要是做算法,机器学习这些方向才能开到这么高的薪水。

选择哪个方向要有一点侧重,不可能计算机技术算法,机器学习和分析都精通的。自己比较感兴趣的或者是基础比较好的方向,学深一点,多去做一些项目的练习。

如果觉得我的分析有用,欢迎关注我的头条号,我是高校专门做毕业生就业的老师,长期专注于大学生规划,求职和职场人士的职业发展。

到此,以上就是小编对于数据分析这个专业如何的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析这个专业如何的6点解答对大家有用。

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