数据分析应该怎么学习-数据分析怎么入门

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析应该怎么学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析应该怎么学习的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习数据分析需要哪些方面的数学基础？
2. 零基础可以学习数据分析吗？
3. 新手，如何学写数据分析报告或者数据分析论文？
4. 文科生想学数据分析如何下手？

学习数据分析需要哪些方面的数学基础？

这取决于你对数据分析使用的数学方法的复杂程度。

如果你只是求一下均值方差、搞一下线性回归之类，那都不需要什么数学基础，随便用Excel或者任何的统计工具就能轻松实现。

如果你想到达一个专业的程度，比如能够理解P值的含义，比如能做逻辑回归，那就必须学习好微积分、线性代数，然后再学习概率论、各种统计模型。

零基础可以学习数据分析吗？

感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题，我感觉除了一些需要先天优势明显的项目，比如体育项目，比如书法绘画或者钢琴这些东西，可能先天条件比后天努力要重要得多，平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键：聚焦、反馈和调整，或者按照PDCA的方式进行，应该是可以做到的。希望能够帮助到你。

首先我想说这是可以的

其实我们的很多技能都是从0到1的，无非是有的是刻意去学，有的是在这样或那样的经

历打下的基础，然后就有了零基础和有一定基础之别。

毫无疑问，正常人都是可以学会的，只要你肯学，有决心，有耐心就肯定可以学会，只是

在这过程中，你是否有基础，是否有天分，是否肯动脑，是否找到适合自己的方法等等因

素，将决定你用时的长短，甚至决定了你能否继续走下去。

倘若你还年轻，想学就努力去付出行动吧，加油！

新手，如何学写数据分析报告或者数据分析论文？

谢谢题主邀请！

作为一名IT数据人。

来回答下如何写一份数据报告。

首先 写报告的结论(既题主说的结果)，选一个合适的PPT模板也很关键。

其次分部分，分目录 进行结论结果的教详细论证分析。注意这部分最好图(注意合适的图表)文并茂的进行，还有对于引用数据的来源出处，备注，一些小的细节都注意下。

然后就是不断的反复的检查自己的报告 一页一页进行(如果能够一页检查修改10遍以上，那你出来的报告基本无可挑剔)。

文科生想学数据分析如何下手？

随着大数据的发展，数据分析作为数据价值化的重要方式之一必然会得到大面积的普及，未来数据分析不仅仅是专业人士的工作，大部分职场人都应该具备一定的数据分析能力，所以作为文科生来说，掌握一定的数据分析技术也是有必要的。

目前数据分析有两种类型，一种是应用级数据分析，以应用工具为主，另一种是研发级数据分析，以统计学和机器学习的分析方式为主。相对于研发级分析来说，应用级数据分析并不复杂，即使数学基础比较薄弱的人也能够掌握。

对于文科生来说，可以按照以下的学习步骤学习数据分析：

第一：从Excel工具开始。Excel能够满足大部分职场人的数据分析要求，通常在10万条以内的数据，***用Excel进行分析是没有压力的，而且可以执行维度较高的数据分析任务。在使用Excel的过程中也会逐渐积累一些统计学的分析方法，逐渐提升数据分析的能力。

第二：学习数据库知识。随着数据量的增长，当Excel不能满足需求的时候就需要掌握一定的数据库知识了，学习数据库可以从关系型数据库开始。学习关系型数据库并不复杂，重点在于Sql语言的掌握。掌握Sql语言之后就可以执行更加灵活的数据分析任务了，而且可以结合BI工具进行专业的场景数据分析。

第三：学习编程。要想进一步提升数据分析能力就需要掌握编程语言了，目前Python语言在数据分析领域有广泛的应用，Python语言语法简单且功能强大，即使没有任何编程语言基础的人也能够学得会且用得好。

未来，大数据作为产业互联网的核心技术之一，必然会广泛的落地到广大的传统行业，而数据分析将是一个重要的岗位，所以学习数据分析技术能够明显提升自身的职场竞争力，未来的发展空间也比较广阔。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于数据分析应该怎么学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析应该怎么学习的4点解答对大家有用。