数据分析师薪资待遇怎么样-数据分析师的薪酬待遇

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师薪资待遇怎么样的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析师薪资待遇怎么样的解答，让我们一起看看吧。

1. 在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？
2. 程序员的前景好还是大数据分析师的前景更好？

在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？

在电商行业做数据分析，不仅大有前景，且有其必要性。

就其前景，电商行业一直是目前市场人才缺口最大的行业，行业需求巨大。

电商人才，尤其是具有优秀数据分析能力的电商人才更是需求的核心

行业中数据分析的应用场景无处不在，包括线上教育，交通等等的各行各业，

而随着线下传统行业逐渐向线上接轨，电商行业人才热门程度只增不减

其次是其必要性。

 做个最好的数据分析师，才能是最好的电商运营，换句话说，好的数据分析师不一定是好的运营，但一个好的运营一定是好的数据分析师。

数据分析能力对于的运营的重要性由此可见。

数据分析在电商运营行业的职位，是电商运营，或是直通车手等此类，职位无不

都是大数据时代背景下电商行业的核心职位。究其原因是其职业数据分析本质使然。

数据分析是数据处理流程的核心，因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。从行业实践的角度看，能够对大数据进行基本分析和运用，并在业务决策中以数据分析结果为依据，主要集中在银行与保险，电信与电商等领域。

最典型的就是电商行业，对行业数据进行分析，对提高行业的整体运行效率以及增加行业利润都起到了极大的推动作用。

中国数据分析行业前景，一面网络创始人何明科指出：

1、市场巨大，许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱。

目前对数据需求最强烈的行业依次是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等；

2、未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。

但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。

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很好的工作，数据分析师还是很有前景的。尤其是在电商行业。做数据分析，能够根据用户的喜好来生产东西，可以大大的提高公司的销售收入。对用户对公司对个人都是有好处的。

本卫觉得，还是很有发展的，现在很多行业对数据分析师的需求还是很高的，而数据分析师中的精英，更是数据分析的战斗机，赚钱也是杠杠滴，所以想做数据分析师的人，可以好好提升自己的分析能力，相信会成为抢手工作人。

数据分析师的前景主要是两大类

工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位

业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据***集工具和分析报告能力有硬性要求。荷塘礿色论坛

数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。

CFA、CDA等都是不错的选择。

程序员的前景好还是大数据分析师的前景更好？

人工智能正在从内部和外部全面重塑商业智能市场。在过去几年中，商业智能的一个核心趋势是新一代融入了AI的预测分析、搜索、预测工具覆盖了该技术传统的重点——历史分析，这些工具可以让企业用户做很多以前需要经过培训的数据科学家才能做的事情。

2019年，越来越多的商业智能厂商将深度集成AI，自动从复杂数据中提取预测见解，同时在解决方案中提供丰富的功能，提供便捷的自助服务和最佳行动的指导，这一点从今年初创公司ThoughtSpot在D轮融资中获得1.45亿美元就可以看出，这笔资金将被用于ThoughtSpot创新的AI增强型业务分析解决方案组合。

市面上经常听到说大数据分析师是青春饭，参加完大数据培训，工作几年就没有前途了，这让很多参加大数据培训的小伙伴担忧，难道真是这样吗?难道干几年的大数据分析师，职业发展就到顶端了吗？大数据分析是不是青春饭，主要看你掌握哪些技能，下面我们来看一下大数据工程师都做什么?大数据工程师需要懂什么?

首先是懂业务。

脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值。所以说一名出色的大数据工程师，对于本行业本领域一定是很熟悉，最好是有自己独到的见解。

其次是要懂管理。

这个一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。然后懂分析师最最基本的，能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用。接着，对于工具的掌握，也是很基本的，毕竟人脑对于数据的容量都是有限的。

最后，大数据工程师可能还要懂点设计。

能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

以上，作为一名大数据工程师，需要掌握的基础技能大概就这些，以上这些技能的养成不是一朝一夕，所以说被取代也是极其不易的，本身大数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验。什么样的人会被轻易替代呢?不求甚解，似懂非懂，干了多少年还看不透本质，遇到问题仍然懵懂不解茫然无措，整日坐着重复性工作的人，才有可能被替代，也激素是所谓的青春饭，反观大数据，掌握的技能越多。

数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，大数据工程师是一个必备的职位了

到此，以上就是小编对于数据分析师薪资待遇怎么样的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师薪资待遇怎么样的2点解答对大家有用。