一个优秀的数据分析师是怎样炼成的-快速成为数据分析师的六招技能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于一个优秀的数据分析师是怎样炼成的的问题，于是小编就整理了2个相关介绍一个优秀的数据分析师是怎样炼成的的解答，让我们一起看看吧。

1. 考数据分析师证书难吗？
2. 如何做好一名数据分析师？

考数据分析师证书难吗？

有统计学基础，学习数据分析领域的知识会比较容易上手，毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。考取证书的话，不同的机构设置的证书也不大一样，毕竟这类证书还不是全国性的普及类证书，只是专门的某一个领域而已。

如何做好一名数据分析师？

毕业后就开始从事数据分析师工作，第一家公司给了我入门的机会，同时也培养了我作为数据分析师应该具备的技能，让我在后面的工作受益匪浅。总结一下就是：

1、先学会从数据库取到目标业务数据，就是要会sql。这一步很重要，不会自己取数，会吃大亏，因为别人并不完全理解你想要什么数据，往往拿到的数据用不符合要求。

2、理解业务需求，明确到底要***用什么数据分析方法，如果自己没什么头绪，就需要多向公司前辈多请教咯，还有搜索相关案例。

3、熟练应用办公软件，特别是PPT和excel，做分析报告不可或缺的。

4、会写数据分析报告。

什么是数据分析师（Data Analyst）？

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析，数据可视化和数据呈现；***公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。

要成为一名成功的数据分析师，需要的技能主要有两大块：硬技能（包括掌握一些数据分析的软件等）和软技能（良好的沟通技能，PPT技能）。

对于数据分析师来说，可能每个项目的70%到80%的时间都是在收集和处理数据，他们需要首先想好需要什么样的数据，比如timeframe是一年还是十年。选定好需要的数据后要进入一个或多个数据库去收集数据，最后需要对数据进行一些处理，看看是不是有missing value或者outliers等等。

这个过程之后得到了可靠的数据，然后便进入到核心的数据分析。为了能更好的从数据里提取到需要的信息，以下这些软件就是数据分析师们常用的。Querying language和statistical language主要是用来做一些初步的数据分析，例如可以出一些图表，看一下数据的分布，从而对数据有个了解。而ing language则可以用于建模或者测试一下hypothesis。因此总的来说，这些软件对于数据分析师来说就像厨师的刀，是必不可少的工具。

查询语言（Querying Language）

SQL; Hive; Pig

脚本编程语言（ing Language）

Python; Matlab

统计语言（Statistical Language）

R; SAS; SPSS

数据表（Spreadsheet）

Excel

总的来说，根据数据分析师的级别，他们主要的工作内容可能包括以下：

• 与IT部门，管理部门，数据科学家（Data Scientist）合作，决定整个公司的团队目标
• 从primary research和secondary research中收集提取数据
• 清理和选取数据，去除无关信息
• 熟悉使用统计软件和其他技术分析和解读数据
• 总结数据里的趋势或相关性
• 为过程改进发现潜在机会并提出可行建议
• 提供准确的数据分析和可视化报告
• 创建并管理维持数据库
• 修改代码相关的问题

到此，以上就是小编对于一个优秀的数据分析师是怎样炼成的的问题就介绍到这了，希望介绍关于一个优秀的数据分析师是怎样炼成的的2点解答对大家有用。