大数据分析问题-大数据分析问题有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析问题的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据分析问题的解答，让我们一起看看吧。

1. 分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题？
2. 大数据分析是什么？优缺点是什么？
3. 财务大数据分析能提出什么问题？
4. 大数据分析系统毕设答辩会问什么问题？

分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题？

大数据分析目前存在以下三个问题

　　数据存储问题：随着技术不断发展，数据量从TB上升至PB，EB量级，如果还用传统的数据存储方式，必将给大数据分析造成诸多不便，这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变更和显示需求，对数据进行非定期的处理。同时，数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储，人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式，也是当下应该着力解决的一大难题。

　　分析***调度问题：大数据产生的时间点，数据量都是很难计算的，这就是大数据的一大特点，不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制，对有限的计算、存储***进行合理的配置及调度。另外，如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。

　　专业的分析工具：在发展数据分析技术的同时，传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟，距离开发出能够满足大数据分析需求的通用软件还有一定距离。如若不能对这些问题做出处理，在不久的将来大数据的发展就会进入瓶颈，甚至有可能出现一段时间的滞留期，难以持续起到促进经济发展的作用。

　　大数据分析存在哪些问题.中琛魔方大数据平台表示利用大数据推动数字中国、智慧社会等建设，应当从发展需要出发，加强大数据产业发展的顶层规划和***引导，加大在技术、标准、政策等方面扶持力度，做大做强大数据产业，充分发挥数据***的重要作用。

大数据分析是什么？优缺点是什么？

大数据分析是指计算机根据已有的数据进行分析得出某个结论。

大数据分析的优点可以节省大量的人力物力，形成个性化的推荐。

大数据分析的缺点有存在信息质量参差不齐和隐私问题。。

财务大数据分析能提出什么问题？

财务大数据分析可以帮助企业精准地了解自己财务活动的状况，例如收支状况、成本构成、利润水平，并通过对大量数据的比对和分析，挖掘出隐含在数据之中的问题，如何提高效益、如何减少成本等。

同时，财务大数据分析也能够帮助企业从销售、预算、风险等维度整合数据和分析结果，形成科学的决策方案，对企业未来的发展起到重要的支持作用。

大数据分析系统毕设答辩会问什么问题？

大数据分析系统的毕业设计答辩中，答辩委员会通常会问一系列问题来评估学生对项目的理解程度、技术能力以及项目的实际应用价值。以下是一些可能会被问到的问题：

1. **项目概述**：

- 请简单介绍一下你的项目是做什么的？

- 你的项目解决了什么问题？

2. **需求分析**：

- 你是如何确定项目需求的？

- 这些需求是如何与你的研究领域或实际应用相结合的？

3. **数据来源和处理**：

- 你的数据来源是什么？

- 你是如何清洗和预处理数据的？

4. **技术选型**：

- 为什么选择这些特定的技术或工具？

- 你考虑了哪些替代方案？

5. **系统架构**：

- 请描述一下你的系统架构。

- 各个组件如何交互？

6. **算法和模型**：

- 你使用了哪些算法或模型？

- 为什么选择这些算法？它们的性能如何？

7. **实现细节**：

- 请详细说明关键功能的实现。

- 你遇到了哪些技术挑战，是如何解决的？

8. **性能评估**：

- 你是如何评估系统性能的？

- 性能评估的结果是否符合预期？

9. **结果分析**：

- 请解释一下你的分析结果。

- 结果对于实际应用有什么意义？

10. **用户界面和体验**：

- 你的系统如何与用户交互？

- 你考虑了哪些用户体验因素？

11. **测试和验证**：

- 你进行了哪些测试来验证系统的有效性？

- 测试结果如何？

12. **项目局限性**：

- 你的项目有哪些局限性？

- 你认为这些局限性对结果的影响有多大？

13. **未来工作**：

- 你认为未来可以如何改进这个系统？

- 有哪些潜在的研究方向？

14. **项目管理**：

- 你是如何管理这个项目的？

- 你使用了哪些项目管理工具或方法？

15. **文献回顾**：

- 你参考了哪些相关的研究文献？

- 这些文献对你的项目有哪些影响？

16. **遵守规范**：

- 在项目开发过程中，你遵守了哪些行业标准或规范？

17. *****和隐私**：

- 你的项目如何处理数据隐私和***问题？

18. **技术深度**：

- 请详细解释某个技术点的工作原理。

- 你如何确保你的系统是可扩展和可维护的？

这些问题覆盖了项目的各个方面，从概念到实现，再到评估和未来展望。准备答辩时，你应该确保对项目的每个部分都有深入的了解，并准备好用简洁明了的方式解释给答辩委员会听。

到此，以上就是小编对于大数据分析问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析问题的4点解答对大家有用。