成都转行做数据分析师培训-成都转行做数据分析师培训多少钱

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于成都转行做数据分析师培训的问题，于是小编就整理了3个相关介绍成都转行做数据分析师培训的解答，让我们一起看看吧。

1. 转行数据分析可以考哪些证书？
2. 29岁转行数据分析师晚吗？
3. 想成为数据分析师学习流程是怎样的？

转行数据分析可以考哪些证书？

转行数据分析可以考虑以下几种证书：

CDA证书（Certified Data Analyst）：CDA证书是由CDA Institute发起，并由经管之家在国内承办的专业证书。它分为不同的等级（Level I、Level II、Level III），涉及不同行业的数据分析技能 。

BDA证书（Business Data Analyst）：BDA证书是由中国信息协会市场研究分会（CMRA）和中经数（北京）数据应用技术研究院（ZJS）联合认证的。它分为初级、中级和准高级，考核内容包括选择题、技能上机和数据分析实践报告答辩 。

CPDA证书（项目数据分析师证书）：由中国商业联合会数据分析专业委员会认证，不分等级，考核内容包括选择题、计算题和分析题 。

阿里云大数据分析师ACP认证：这是面向大数据分析师、BI工程师的专业技能认证，涵盖数据分析相关的知识体系，如大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具等 。

IBM数据分析师认证：IBM提供的数据分析师认证，通常包含在IBM的专业认证***中，如数据分析和可视化基础专业化 。

DataCamp数据分析证书：DataCamp提供专为初学者设计的数据分析证书课程，涵盖数据科学和分析的基础知识 。

Coursera证书：Coursera是一个大型公开在线课程平台，提供数据分析相关课程的结业证书，虽然主要是技能参考，但在美国一些学校认可，对申报留学也许有一些作用 。

SAS认证：SAS全球专业认证是国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，尤其适合希望在大型银行或北美发展的专业人士 。

选择哪个证书取决于您的职业目标、所在行业以及个人兴趣。

不同的证书有不同的侧重点和认可度，建议您根据自己的需求和职业规划进行选择。

29岁转行数据分析师晚吗？

29岁转行数据分析师，其实有些晚了，因为：

一，年龄大了，没有什么优势，而且自己没有什么经验；

二，这一行竞争很激烈，其他年轻人更有优势；

三，做这一行，需要有丰富的专业知识；

四，这一行，人才多，如果自己坚持转行数据分析师，未必就能有好的前途。

想成为数据分析师学习流程是怎样的？

作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。

数据分析工具的学习：

python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas 就足够了。参考书籍有《利用python进行数据分析》，《python基础教程》同样还有对应的官方网站，比如廖雪峰的python基础教程等，网上其实一堆，我开始就是用的廖雪峰的教程。

sql：sql我觉得是比较重要的，我面试的百分之70公司都会问关于sql 的问题。如果完全不会可以看一下《sql必知必会》，网上也有对应教程，可以去看一下菜鸟教程，里面基本包含了很多想学的东西。

excel/bi:一般人都会excel，数据分析的excel 主要涉及到钻取，***图等几个功能，其他的可能就是求中位数，差方那些函数，掌握这些基本的函数，exceL数据分析基本都会了。bi工具用的最多的就是他的可视化分析，市面上最多的就是powerbi ,tableau,finebi等。

数据思维

我的建议是先看一下对应的书籍，比如《增长黑客》，《精益数据分析》，《数据驱动：从方法到实践》，《如何用数据解决实际问题》，《统计学原理》，《概率统计》等，这些是我认为比较好的思维书籍。数据思维也是很重要的，一般面试官很多考察你解决问题的思路，比如漏斗分析，你怎么从数据中找问题等。

数据面试

我当时面试的时候，面试的主要是sql,还有数据思维，面试前主要在一些网站上实战看看自己的sql 能力过不过关（牛客网，leedcode等），或者基础的python 会不会，思维方向，大致就在我介绍的那几本书中。

到此，以上就是小编对于成都转行做数据分析师培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于成都转行做数据分析师培训的3点解答对大家有用。