数据分析 招聘-数据分析招聘信息

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析 招聘的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析 招聘的解答，让我们一起看看吧。

1. HR招聘要分析哪些数据?如何分析？
2. 校园招聘时，应聘“数据分析师”职位的学生应该具备哪些技能？

HR招聘要分析哪些数据?如何分析？

从持续改进的角度来看，招聘活动的各个环节都有分析改进的空间，对于招聘的分析重点可以关注以下几个方面：

1. 招聘结果的分析：

招聘***的完成情况：是否在要求的到岗时间内完成招聘工作。

2. 招聘周期分析：

分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的招聘时间。

3. 招聘成本分析：

a) 分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。比如可以将网络、校招、内部推荐、招聘会等渠道进行分析对比，也可以对同时使用的多个招聘网站，进行分析，看到不同招聘网站投入的招聘费用和产出（到岗人数、有效简历数，甚至于到岗人数）之间的比值，就可以看出哪个招聘渠道效果更好。

b) 分析人均的招聘到岗成本：为制订招聘预算以及降低招聘成本提供依据。

4. 招聘各环节的转化率分析：

a) 即从简历收取到邀约数、到面人数、录用人数之间的比率：这些数据像一个漏斗一样是逐级转化，最终产生合适的录用者。当招聘目标未达成时，可以进一步关注是哪个环节不足。另外，不断缩小比例可以提高录用效率，降低招聘成本。

5. 招聘流程分析：

a) 分析当前招聘流程是否有可优化的空间。比如对于不同层次的人员是否建立了清晰的面试和决策流程，流程存在什么问题，是否可以优化？

6. 甄选标准的分析：

a) 分析当前甄选标准是否清晰。对于那些招聘进入公司后，因不胜任工作辞退辞职的人员，要着重回顾分析是哪个环节出现了问题，是甄选标准不清楚，或者是面试活动中随意性太强？

b) 是否***用了合适的面试方式，比如技术人员的面试过程中，通常要包含技术笔试的内容，而有的企业仅凭面试官与应聘者的简单沟通确定其技术能力，当人员录用后则发现能力不足的情况。

7. 对面试官能力的分析：

面试官是否具体有足够的能力，能够按照特定的用人标准对应聘人员是否满足招聘要求做出判断？

校园招聘时，应聘“数据分析师”职位的学生应该具备哪些技能？

云南中公金融人（ynzgjrr）小编为你解答：鉴于你没有定位于哪个城市，那小编就用一个上海的事例供你参考。

数据分析(企划方向)

工作地点：上海

招聘人数：2

职位描述：

1、负责开展市场分析和预判，为公司制定经营***提供依据;

2、负责跟踪产业发展情况与竞争对手动态，为公司业务发展策略提供建议;

3、负责定期对公司业务发展整体情况进行分析，及时反映业务发展情况，为公司决策提供支持;

4、负责对公司重点业务、重点产品、重点***等进行专项分析，及时发现问题并提出解决建议;

5、负责建设、维护公司经营与业务发展指标数据库，搭建业务发展监控模型。

职位要求：

1、全日制硕士研究生及以上学历;

2、统计、数学、计算机等相关专业;

3、认真细心、吃苦耐劳，具有较强的协作意识、抗压能力与敬业精神;

4、具有较强的学习能力、研究能力与分析能力，具有良好的文字综合能力与沟通协调能力;

5、熟练使用SAS、SPSS、SQL语言、EXCEL等统计工具，或掌握数据挖掘相关技术，有数据建模或数据处理项目经验者优先。

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到此，以上就是小编对于数据分析 招聘的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析 招聘的2点解答对大家有用。