数据分析总结-数据分析总结怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析总结的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析总结的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析总结能力不足怎么解决？
2. 怎么做数据报告分析？
3. 通过门店的销售数据，还可以分析出门店哪些其他的数据？

数据分析总结能力不足怎么解决？

1、学会抓住关键词语，一句话概括

项目复盘时，梳理一遍过程，将自己的想法写下来，不用太逻辑自洽，提炼其中的关键点，压缩提炼能不能用最精准的话表达清楚中心思想。

2、跳出固有思维，懂得换位思考

偏差来自于哪里，很大程度上来自于理解的偏差。人都有自己的思维模式，容易站在自己的理解层面想事情，忽略其他人的看法和需求。甲方和乙方想要提高效率，避免不必要的时间浪费，一定要懂得换位思考，去分析需求，概括内容，拿到最优的结果，内部沟通也是一样。



3、倾听不打岔，整体到面再到点

分析不是对一句话刨根知底，是对整体的规划总结。听别人说话，听完整不仅是最基本的礼貌还是对工作的负责，不知全貌不予置评所有人都要记在心里。

4、生活中有意识练习，多阅读多书写

上学时，是如何练习分析、概括、总结能力的，就是大量练习，去提炼文章的主要中心思想，所表达的内容是什么，然后形成答题的套路。工作中也是一样，多用行业案例当练手的材料，代入自己会怎么解决这个问题，提炼出这类项目的流程，运用到自己的工作中。

怎么做数据报告分析？

数据报告分析是一种分析应用文体，是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。 一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循一定的前提和原则，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。 

在撰写数据分析报告时，需要明确分析目的，确定数据来源、数量等基本情况，使用规范的名词术语，展示分页图表内容及本页结论，各部分小结及最终总结，并给出下一步策略或对趋势的预测 。

通过门店的销售数据，还可以分析出门店哪些其他的数据？

作为常规门店，简单而言，可以分析出门店的客单量和客单价。不同行业在客单量和客单价的关注度是不一样的。比如餐饮类考虑的是上座率和座位的轮转率，相应的更加在意客单量，毕竟一桌能卖多钱，也就是客单价主要取决于菜价和本地消费水平，所以更关注客单量。

根据自身行业来判断，如果想要提高客单量，重点看消费笔数，也就是要在引人，员工服务，产品质量上下功夫。如果想要提高客单价，可以在产品单价或者是其他增值服务上研究。

比如会员制的门店，可以根据不同档位的会员消费结构来判断主要活动档位和礼品选择，店面目前会员100档顾客较多，针对性的想办法把100档提高到150档。比如会员基数少，针对性开展新会员开卡活动等。

具体不同行业的二级指标是不一样的，也就是关注点是不一样的，具体看门店实际情况。数据分析的大方向是通过数据分析，找到顾客的需求和顾客的消费习惯，通过店面活动或者其他调整引导顾客的消费习惯，从而提升销售额，增加利润。

以上为个人浅谈，希望对你有所帮助。

门店业绩分析：从区域、门店横向对比各业绩指标，从纵向（近12个月、近30天）分析趋势；

门店销售库存分析：商品大、中、小类、明细商品以及门店各维度的销售与库存占比、库存效率指标；

……

能分析出哪些信息都取决于你的分析维度。你可以从实际的零售业务出发去指定分析目标，合理设置分析维度来获取所需的数据分析信息。

如果实在不知道怎么做利用门店销售数据做分析，那么，你可以去看看奥威软件BI体验中心上的零售数据分析报表。相信会有所收获。

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到此，以上就是小编对于数据分析总结的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析总结的3点解答对大家有用。