bi 数据分析-bi数据分析软件
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于bi 数据分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍bi 数据分析的解答,让我们...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析书的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析书的解答,让我们一起看看吧。
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜“数据分析”,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多,就挑记笔记比较多的吧
SQL:《零基础学SQL》
Python:《Python编程 从入门到实践》
R语言:《R语言实战》
EXCEL:《数据图形化,分析更给力》
PPT:《PPT,要你好看》
逻辑表达:《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同,但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路:《商业模式新生代》
图形化思考,商业常识:《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》
总而言之,看完两本书,学会SQL、Excel、PPT, 就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐,希望对你有帮助~
以上书单来自→书单来了:数据分析十年,我只推荐这些书
1、《谁说菜鸟不会数据分析》
是小蚊子数据分析团队的作品,适合入门。写作手法***用讲故事的方式,以平实的语言娓娓道来,不会吓到新入门的童鞋。
不过书籍中并不是所有知识都要着重看,看了就会发现,像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。
而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用,可以尝试一下。
2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书,可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识,或者加深对某些概念的理解。
两本都是外国作者写的那种很厚的,很啰嗦的书。不过,对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。
3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟,基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践,倒是用了一本书,不过是有关Vba的书籍。刚入门时候,不知道怎么搞,还以为要学好Vba。后来发现,Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。
数据分析软件种类繁多,使用难度、场景、效率不一。市面上可分析数据的软件是越来越多了,小编给大家介绍几类数据分析软件,包括以下几类:
1.数据处理软件:Excel和SQL
Excel:在Excel,需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用,特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据,Excel数据***表的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整合海量数据,各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。
SQL是结构化查询语言,基于数据库的语言,是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一。做专业数据分析,SQL也是必会的工具,因为要利用SQL语句来取数、清洗数据。
学好SQL,可以从事数据科学相关的工作(例如数据分析师、数据科学家和数据工程师),但至少需要具备下面这些技能👇
2.数据可视化:Smartbi和Echarts
Smartbi设计过程可视化,鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作,丰富的可视化展示,轻松制作BI看板,丰富的交互控件和图表组件,且不受维度、度量的限制,支持多数据来源,布局灵活,支持业务主题和自助数据集,双布局设计,跨屏发布到APP,支持流式布局。轻量化的BI软件,部署方便,走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。
ECharts简单来说是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件,具体来说一个使用J***aScript实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
3.大数据分析:SPSS、Python、HiveSQL等
SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据,其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要,输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。
Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
HiveSQL是基于Hadoop的一个数据仓库软件,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
4、数据分析及可视化:伙伴云
伙伴云支持数据手动填写和excel批量导入,仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体,不仅可以用来制作常规的可视化图表,还支持超级炫酷的数据大屏,作为一款数据可视化软件,可以说是非常简单、好用了!
以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果!!
(1)支持手动填写,也支持导入Excel
(2)无限组合的图表组件,带来无限视觉分析的可能
伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件,用户可以根据不同的应用场景自由选择,点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意,实现自己想要的可视化应用。
(3)数据仓库:数据的超级加工厂
伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据,并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能,聚合后的表格添加到仪表盘中,可以进行更加丰富的数据分析。
(4)高端智能数据大屏,真“屏”实“据”更炫酷
无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警,数据大屏都能让数据动态一目了然,帮您快速掌握业务进展,及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果,当你向领导/投资人汇报工作时,分分钟就能震(hu)撼(zhu)对方!
总之,我用完伙伴云,整体感受就是超奈斯~
其实软件并没有好坏之分,重要的是根据自身的需求,选择最适合的软件进行数据分析。
到此,以上就是小编对于数据分析书的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析书的2点解答对大家有用。
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