汽车数据分析-新能源汽车数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍汽车数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 汽车数据图表与分析图制作？
2. 4s店数据分析的内容有哪些？
3. 4s店续保覆盖率？
4. GPS记录仪与汽车里程表显示的里程为什么不同，汽车里程的公里数要大于GPS记录仪的公里数？

汽车数据图表与分析图制作？

1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。

2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。

3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。

4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。

4s店数据分析的内容有哪些？

1、客户需求

未***用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。

2、投放方案

① 通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。

目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。

② 以每三个工作日为单位，将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理：去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。

目的：得到更精准的客户设数据信息。

③ 针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果，制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式，并选择最佳投放渠道，通过DSP广告投放平台进行广告投放。

目的：让触达的广告能更好的引起用户关注，增强体验感，提升用户表单填写与报名数量。

④ 将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对，选取最佳的投放渠道与广告展示样式，进行集中投放。

目的：去除效果差，体验感差，用户反馈差的广告投放。

⑤ 通过制定线下落地活动，将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。

目的：快速抓取用户，快速邀约客户，快速成交客户。

3、投放结果

通过一个月的大数据营销，到店的日均客流量比上个月提高了9%，客户满意度上升46%，客户在该4S店的消费量增长了8%，而在推广营销方面投入的费用下降了36%。

该案例中4S店不需要去参加车展就能获取周围的客户设备信息，不仅省下了参加车展所投入的人力和费用，还能获取更多精准的客户***。从此案例中可看出整个营销环节中***集数据信息和精准的广告投放是两个重要环节。通过小蜜蜂数据***集器获取周围客户的手机识别码，然后上传至大数据平台对客户信息进行分析、筛选、分类，建立客户属性画像，用户可以在配套的手机客户端中查询到这些画像并针对这些客户推送店铺的服务信息，而信息投放的效果则通过手机客户端反馈给用户，然后用户可以针对反馈的效果实时进行广告内容调整，最终实现精准营销。

4s店续保覆盖率？

从数据分析来看，4S店续保率低于10%的，事故车辆次占比也会低，一般在8%以下；续保率高于30%-60%的，事故车辆次占比也会高，一般在15-18%，甚至能达到20-26%。这其中的关联因素在哪里呢？其关联因素就是：续保客户相当于4S的事故车客户基盘！这个个因素很重要！

GPS记录仪与汽车里程表显示的里程为什么不同，汽车里程的公里数要大于GPS记录仪的公里数？

GPS记录仪与汽车里程表显示的里程不同是正常的。

1、GPS记录仪记录行驶路径，是根据每次定位的经纬度算两点之间直线距离，实际行车要比定位复杂得多。

2、汽车里程表是根据车轮的直径和轮子转动的圈数来计算里程，对于经过的实际里程基本上没有误差，十分精确。

3、两者计算方法的差异会导致GPS记录仪的公里数小于汽车里程表的公里数，定位间隔越长，误差越大。

4、实际行驶里程应该以汽车里程表显示的里程为准，因为汽车油耗、配件磨损以及机油损耗都与这个数值有关，与GPS记录仪的直线距离计算法相差甚远。

到此，以上就是小编对于汽车数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车数据分析的4点解答对大家有用。