品牌数据分析-品牌数据分析报告

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于品牌数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍品牌数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么体脂秤比较准确好用？
2. 从产品到品牌，如何做好消费者洞察？

什么体脂秤比较准确好用？

华为体脂秤3

好评率达到百分之99，我自己买的也是这款

检测14项身体数据准确测量与专业解析

人体成分检测算法（基于大数据与AI技术）

对标DEXA金标准（脂肪量的测量结果相关性，大于0.92）

从产品到品牌，如何做好消费者洞察？

个人认为，在实际工作中，消费者洞察应该是在品牌推广和产品推广前的基础类工作。

消费者洞察的重要性在于：

1. 调研消费者是否有消费需求。

2. 调研消费者在满足需求后有多大的能力完成比消费行为。

4. 目标区域内同类型产品的消费总量，以及既往数据可支撑完成的消费产品潜在提升数量。

5. 市场上有哪些同类型竞争品，产品定价的构成，利润的占比。市场上有哪些不同类型但可替代竞争品，相应的产品定价和利润等重要因素的解析。

以上五个部分可以先分析出产品在区域市场上取得份额的可能性，也就是成功的几率。接下来，需要用到具体的方法完成消费者洞察：

1. 定性调研。选择一定量目标消费者，对于产品的品质，构成，价格等各项具体因素，对消费者展开详细调研。如果有可能的话，建议标本数量50-100个。可***取座谈会形式，分2-4批次完成。

2. 定量调研。将消费者感兴趣并有可能影响其选择因素的问题，罗列出来做成问卷，配上小礼品，选择有目标消费者的区域分散进行调研，再将调研后的资料汇总分析并留存。并可对部分有意义的答案进行追访。建议调研数量300-500个。太过少量且关系集中的调研，比如亲属关系集中，地域关系集中等，都有可能影响调研结果。

3. 如果产品已上市，还可***取暗访的形式。

明确获知消费者喜好和偏向，可以对产品的推广和品牌的推广指定明确方向，在营销策略，促销策略，营销方式，媒体选择上，都能给到清晰的建议和指向。

以上回答为个人经验，仅供参考

营销实验室Convertlab的DM Hub透过多触点渠道抓取信息，分析并标签化用户，来实现消费者洞察精准化，充分挖掘用户数据价值。基于数据具体步骤如下：

最小颗粒度的洞察 - 客户360°画像：每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，***都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。

人群细分：基于每一个客户个体的数据洞察并不意味营销一定要区别对待每一个人，更实际的是区别对待每一群人，每一群“相似”的人，这要求品***备人群细分的能力。

具有一个或多个相同特征的人构成一个细分，细分是大部分精准营销的目标，也是客户特征分析的颗粒度。具体细分能力是分析洞察和精准营销的基础。

人群特征分析：人群特征分析帮助品牌回答如下的问题：不同特征维度（例如人口属性、消费习惯、会员等级）的人群分布和数量在一定时间段内符合特定特征的人数变化。

消费行为特征分析：消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿，因此展现的客户特征更加真实可信，在数据分析中有更高的权重。通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯（可分别从时间、场所和渠道角度）、商品或服务的偏好（品牌、品类、款式风格等偏好）。结合特定的数据挖掘模型，品牌还可以基于历史消费行为，来预测未来消费的可能性。

非消费行为特征分析：消费行为数据含金量很高，但量级远低于非消费行为数据。当具备了收集和整理非消费行为数据的能力后，品牌需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析，形成客户洞察。这些洞察可更好的优化引导到消费转化的策略，或把相同人群的消费和非消费特征进行比较，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。

组合分析：在具备数据和不同维度的分析工具后，需进一步将不同维度的分析进行组合，以产生新的洞察。

例如：

- 分析不同人群的同维度分析结果，找出人群差异或行为表现和人群特征的关系。

- 一定时间周期内，特征人群的数量变化，行为或者特征的变化趋势

- 特定行为分析路径中，对特定步骤或人群的数据下钻，找到更下一层的特征和行为原因

到此，以上就是小编对于品牌数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于品牌数据分析的2点解答对大家有用。