生产数据分析-生产数据分析报告

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生产数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍生产数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 生产报表用EXCLE做的，怎么实现数据的统计分析？
2. 对生产数据分析不到位的整改建议？

生产报表用EXCLE做的，怎么实现数据的统计分析？

个人觉得，你如果要入完一个表格之后，其他关联的表格里面数据都能自动生成，一般的方法是做不到的。就你所说不要太深奥，估计还是得在总表里面，用筛选和汇总得出来，之后再***去别的表格里面去。不过***筛选出来的结果不能直接ctrl+a--------ctrl+c------ctrl+v，得定位下***。

具体方法：筛选出来或者汇总出来----按F5----定位条件----可见单元格----确定。之后在***和粘贴……

对生产数据分析不到位的整改建议？

如果生产数据分析不到位，可以考虑以下整改建议：

收集全面的数据：确保收集到的数据是全面的，包括关键指标、生产过程中的各个环节以及相关的外部因素等。如果有遗漏或缺失的数据，需要补充完整。

确定关键指标：明确需要分析的关键指标，例如产量、质量、效率等。根据业务需求和目标，选择合适的指标进行分析。

建立数据分析流程：建立一个清晰的数据分析流程，包括数据收集、数据清洗、数据处理和数据可视化等环节。确保每个环节都有明确的责任人和操作规范。

使用合适的工具和技术：选择适合的数据分析工具和技术，例如Excel、Python、R等。根据需求和数据量的大小，选择合适的工具进行数据分析。

培训和提升团队能力：提供培训和培养团队成员的数据分析能力，包括数据收集、数据处理、统计分析和数据可视化等方面的知识和技能。

制定数据分析策略：根据业务需求和目标，制定合适的数据分析策略。例如，可以***用趋势分析、对***析、异常检测等方法进行数据分析。

定期监控和评估：建立定期监控和评估机制，对数据分析的效果进行评估和反馈。根据评估结果，及时调整和改进数据分析的方法和策略。

与相关部门合作：与其他相关部门合作，共享数据和经验，加强数据分析的整体效果。例如，与生产部门、质量部门和供应链部门等进行密切合作，共同解决生产数据分析中的问题。

以上建议可以帮助改进生产数据分析的效果，提高数据分析的准确性和实用性，从而为生产决策提供更好的支持。

1、学会抓住关键词语，一句话概括

项目复盘时，梳理一遍过程，将自己的想法写下来，不用太逻辑自洽，提炼其中的关键点，压缩提炼能不能用最精准的话表达清楚中心思想。

2、跳出固有思维，懂得换位思考

偏差来自于哪里，很大程度上来自于理解的偏差。人都有自己的思维模式，容易站在自己的理解层面想事情，忽略其他人的看法和需求。甲方和乙方想要提高效率，避免不必要的时间浪费，一定要懂得换位思考，去分析需求，概括内容，拿到最优的结果，内部沟通也是一样。

3、倾听不打岔，整体到面再到点

分析不是对一句话刨根知底，是对整体的规划总结。听别人说话，听完整不仅是最基本的礼貌还是对工作的负责，不知全貌不予置评所有人都要记在心里。

4、生活中有意识练习，多阅读多书写

上学时，是如何练习分析、概括、总结能力的，就是大量练习，去提炼文章的主要中心思想，所表达的内容是什么，然后形成答题的套路。工作中也是一样，多用行业案例当练手的材料，代入自己会怎么解决这个问题，提炼出这类项目的流程，运用到自己的工作中。

到此，以上就是小编对于生产数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于生产数据分析的2点解答对大家有用。