阿里数据分析-阿里数据分析师的年薪

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍阿里数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析师就业前景及薪资？
2. 阿里巴巴数据中心在哪，数据中心的作用有哪些？
3. 普通二本经济统计学毕业做数据分析师有多难？

大数据分析师就业前景及薪资？

大数据分析师就业前景好，月平均工资2-3万

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

大数据专业分析师就业前景还是非常不错的，根据近年来的数据分析，很多大型公司比如腾讯阿里华为都会招大数据专业学生。而每月的薪资情况和学历挂钩，每家公司也是不同，平均薪资应该在每月一万元左右。

阿里巴巴数据中心在哪，数据中心的作用有哪些？

数据中心以计算机及网络技术为基础，用于数据存储、处理分析和产品服务。建设时应考虑：安全性、可靠性、保密性和可恢复性。数据中心主要由基准站网管理系统，数据处理分析系统和产品服务系统组成。其产品可以分为位置服务、时间服务、气象服务、源数据服务等类型。

普通二本经济统计学毕业做数据分析师有多难？

多谢邀请！

我要告诉你一点都不难。我就是二本院校的财务管理专业毕业的，刚毕业实习的时候做了几个月的会计，一开始也是就慢慢考证就一直做着，可是慢慢发现自己并不太喜欢这样的工作，我发现自己更偏向理性的逻辑性的输出，所以基于这方面的优势，我转行去做数据分析了，当然这中间付出了很大的努力，但是如果只要努力就可以做到喜欢的工作，那这点苦又算了什么呢？我一开始连Excel都不会使用，所以在技术方面，比如Excel，sql，python等数据分析软件是可以通过学习学会的，而数据分析最重要的是对业务的理解要高于其他人，而不仅仅是做数据，做表。所以真的不难。下面我来分析这个专业的优劣势以便你准备。

经济统计学的优势，如果你在大学里学的比较扎实，就是学得不好也没关系，至少你的大脑对这些概念有印象，现在补起来也是很快的。比如数据分析经常要用到的统计学原理，什么平均数、中位数、什么分布、概率什么的。这些概念性的东西想必你一定很熟悉，但是你需要知道的是这些东西在什么场景用才是你需要学的，所以你需要在具体的工作中去学习这些知识就会学习得很快。还有一点就是理性和逻辑思维强，大学四年下来基础上是具备分析问题的能力，经常在书本中讲到的SWOT分析、杜邦分析模型都是可以用到我们的工作当中去。而且现在数据分析招聘一般规定的专业是计算机、统计学、经济学专业为主的。所以你的优势在，就不难找到你的第一份工作。

那你需要在哪些方面努力呢？你说你是应届毕业生，所以你需要一份项目经历或者比赛比如kaggle、阿里天池上有很多竞赛都可以参加，一开始会很难，什么都不懂，那就看别人的代码，自己一遍一遍敲出来，再去理解他为何这样写。慢慢坚持几个月，你的进步是很大的。

对于数据分析技能，可以去招聘网站上看企业需要什么，或者你看中哪家企业，就特别去准备这家企业，上面提到的sql语句也是很重要的，网上也有很多***，随便一搜就出来了，特别是学完就要立马测试，及时巩固，不然到了面试会因为紧张而答不出来，对于python也不需要学的太深，一般的基础加上几个包就够了，在工作中也很少用上。Excel的话，只要知道一些函数公式怎么用，数据***，图表就基本可以搞定面试了。

如果你有更多的疑问，可以来私信我，我可以分享我的经验和一些资料。

我是Datalker，数据科学爱好者，终身学习者，欢迎关注我，分享最新数据领域咨询。

到此，以上就是小编对于阿里数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里数据分析的3点解答对大家有用。