数据分析入门-数据分析入门课

nihdff 2024-10-15 数据分析 72 views

扫一扫用手机浏览

文章目录 [+]

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析入门的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析入门的解答,让我们一起看看吧。

  1. 数据分析考研前景?
  2. 中小企业需要数据分析吗?

数据分析考研前景?

数据分析入门-数据分析入门课

考研人数会越来越多。

数据分析对于从业者的要求是比较高的,所以要想具备更强的数据分析能力,一定要有一个系统的学习和积累过程。当前的数据分析主要***用两种方式,一种方式是统计学方式,另一种方式是机器学习方式,这两种方式都需要从业者具有一定的数学基础、统计学基础和计算机基础。所以,如果自身的知识结构有较大的欠缺,读研是比较现实的选择。

中小企业需要数据分析吗?

数据分析与企业规模大小并无必要联系,因为业务是真实存在的,所有数据也是真实存在的,做数据分析取决于经营业务的需求迫切程度,以及公司管理层、业务领导层的重视程度

无论大企业集团还是中小企业都是需要进行企业业务的梳理,每个部门的业务都是以数据说话,通过数据分析了解企业发展情况,从而避开风险,快速地找到有效措施,所以做数据分析能为企业带来便利,提高工作效率。

数通畅联的企业数据中台方案就是针对于企业数据治理分析的一套解决方案,方案包含了DAP 数据分析平台、 MDM 主数据管理平台、ESB企业数据总线。通过数据分析平台构建企业数据仓库,对企业基础数据、业务数据进行加工汇总,并通过数据服务提供数据 API,实现汇总数据的对外提供,并提供可视化分析进行数仓数据的分析展现、阈值报警等功能;通过主数据管理平台实现主数据的全生命周期管理,保证主数据的一致性、完整性和准确性;通过数据集成平台实现数据的集成整合,满足跨系统业务集成和数据加工、转换、汇总的需求;通过ESB企业数据总线打通数据壁垒,使企业信息互通互连,打破信息孤岛。

通过数据治理和数据分析会给企业带来快速的发展,提升企业的数据价值,让企业数字化建设进程上迈出一大步。最后不管是大企业集团,还是中小企业,做数据分析,不能只是为了顺应“数字化时代”的要求,而是要利用数据解决现有问题、发现潜在风险、挖掘未来商机

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域,感谢您的阅读与关注。

中小企业当然需要数据分析,只是数据分析的展现形式和大数据是有所不同的。用数据说话用图表说话,早已经是职场必备技能了。

当然你所说的中小企业过于笼统,我们可以从不同的小企业来分别举例说明数据分析以及数据驱动在经营、运营方面都扮演着重要角色。

比如一家餐馆,创店之初会分析:

  • 哪个街道的人流量是多少?
  • 人群是什么性质,平均收入是多少,消费水平如何?
  • 店铺多少平的成本支出是多少?
  • 菜品定价应该是多少才能实现收益最大化?
  • 一个月营业收入和成本是多少收益率是多少?
  • 人流量大时是否应该再招聘一个帮手,再增加桌子是否可以增加销售额?
  • ...

人流量、消费水平、翻台率、价格规划、成本收益等等这些都是数据,没有数据分析,即使是一家小的餐馆店都会有说不清的糊涂账。

再比如做自媒体的用户,需要了解:

  • 文章几点钟发效果最好?
  • 哪些文章、网页、***的阅读量最多?
  • 用户停留了多久,用户是否进行了点赞、收藏、评论、转发的互动?
  • 用户所在地区哪里最多,用户的年龄区间?
  • 哪些关键词最容易被SEO命中?
  • 用户的UV、PV、IP是多少,粉丝的增加量是多少,原因是什么?
  • 哪种形式的广告收益收益最高?
  • 用户点击文章内置链接的多不多,是否需要砍掉不必要的插图?
  • 这个平台是否值得投入,投入时是否应该投入广告;
  • ...

从一些技术可以量化的点击、到用户画像,再到埋点决定设计,再到平台决策等,这些都是数据分析。

到此,以上就是小编对于数据分析入门的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析入门的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。 转载请注明出处::http://www.lzkypy.com/41100.html

相关文章

时间序列数据分析-时间序列数据分析步骤

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于时间序列数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍时间序列数据分析的解答,让...

数据分析 2024-12-22 阅读0 评论0

日志数据分析-日志数据的种类

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于日志数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍日志数据分析的解答,让我们一起...

数据分析 2024-12-22 阅读1 评论0