数据分析实例-数据分析实例素材

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析实例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 10大经典数据分析模型？
2. excel如何统计数据分析？
3. 数据分析的结论及建议？
4. 数据分析主要是做什么的？

10大经典数据分析模型？

、行为***分析：行为***分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。

2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。

一、波特五种竞争力分析模型

二、SWOT分析模型

三、战略地位与行动评价矩阵

四、SCP分析模型

五、战略钟

六、波士顿分析矩阵

七、GE行业吸引力矩阵

八、三四矩阵

九、价值链模型

十、ROS/RMS矩阵

excel如何统计数据分析？

excel怎么做数据统计分析具体步骤如下：

1、首先我们打开需要编辑的Excel表格，点击打开数据中的“数据分析”，选择打开“描述统计”。

2、然后我们在弹出来的窗口中点击打开“输入区域”，选择想要统计的数据区域。

3、然后我们点击打开“输出区域”，选择放结果的区域，之后点击确定即可

数据分析的结论及建议？

1、明确需求，确定分析目标

数据分析人员是承接领导或业务部门的需求，所以第一步就是明确领导或者业务部门想要什么，他们最终想达到什么目标，这是最基本，也是最重要的，偏离目标的数据分析毫无意义。

2、梳理业务逻辑

在明确分析目标后，不要盲目根据自己的理解去开展分析，要进一步沟通业务部门，梳理清楚业务逻辑，比如，业务部门针对不同模块业务，有不同策略，对应不同动作，如果我们不明晰就进行分析，很容易偏离业务部门需求，还得二次返工，所以一定要梳理清晰的业务逻辑。

数据分析主要是做什么的？

数据分析的工作内容

5W1H基本回答了数据分析的工作内容，What（什么）——分析什么数据?When（何时）——什么时候数据分析？Where（那里）——从那里获取数据？Which（那个）——***用什么分析工具处理分析数据？Who（谁）——***用那个供应商的基础数据服务，帮你构建数据产品或处理数据？How（怎样）——如何进行数据分析？

·What 分析什么数据

分析什么数据与数据分析的目的有关，通常确定问题后，然后根据问题收集相应的数据，在对应的数据框架体系中形成对应的决策***策略，这个过程也是一个反复博弈的过程。

·When 什么时候数据分析

数据分析基本上贯彻了业务运营的各个环节，也就是在业务运营过程中要做到全程数据跟踪。例如电子商务中的商品选择、商品陈列、更新、广告投放引流跟踪、效果评估、客户跟踪等等都需要数据支撑。

·Where 从那里获取数据

企业通常的数据来源可分为两大类：内部来源数据和外部来源数据。对于互联网企业而言，内部数据主要包括网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，而外部数据则主要包括各类第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。

·Which 那个数据分析工具处理数据

数据处理分析的工具非常多，也非常的细。用什么样的工具常常取决于企业的具体需求，不管怎样，相对于各类工具而言，操作工具的人更加重要。通常，企业在人与对应的工具上的投入比大约为9：1，也就是说当你投入10元钱在数据分析工具上的时候，那么你的企业对入在对应的人上的成本大约90元。

·How 如何进行数据分析

数据跟着业务走，数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题，然后再还原到业务场景中去的过程。如何进行数据分析将视具体情形而定，但其从的流程过程都是在AMAT这样一个框架内，关于AMAT以及如何确定数据问题的过程详细情况将在《数据应用前奏》部分详细说明。（摘自数据元素）

到此，以上就是小编对于数据分析实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析实例的4点解答对大家有用。