数据分析简历模板-数据分析简历模板范文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析简历模板的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析简历模板的解答，让我们一起看看吧。

1. 大家有被大数据杀熟过吗？
2. 统计学专业未来从事大数据方向有优势吗？

大家有被大数据杀熟过吗？

看到这个标题，感觉高大上的科技大数据被冤枉，被利用。

大数据

• 大数据是近年来很流行，很热门，潮流的一个词，一项技术，被热传，热用。并且大数据技术给人们生活，生产带来便利，深受人们喜爱，喜欢，企业广泛使用，尤其互联网企业，***公共基础设施等。

• 大数据给人们优势的同时，也被别有用心的企业利用，谋取利益，窗户开了，在新鲜空气进来的同时，苍蝇蚊子也飞进来。

• 以互联网购物为例，人们在购物的同时，被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服，经常去的店家，什么时间段去，价格是多少等这些指标，都成为大数据画像的点，无形中你就有了一副购物画像，被互联网公司捕获，被推广或者卖给某些需要的公司，作为商业投递，类似于我们被贩卖的电话号码，个人信息。

• 这些公司得到这些信息后，对你做精准推荐。比如360网页推荐，淘宝推荐，各类***推荐，同时还可以修改数据，价格等。

• 这时候大数据杀熟就成为网红名词，权威性的人民日报做了批评性报道。

如何避免被大数据杀熟

• 我没有过多的网购，也没有高频旅游定酒店，网页浏览少，所以大数据杀熟，还没有冲过我的护城河。

• 要想人不知，除非己莫为，古语精辟概括。今天人们被大数据监控，成了现代版，精准的高科技警察，验证古人精髓。

• 要想不被大数据杀熟，给杀熟的机会，除非你不上网，不购物，不用各类***，远离网络，回到传统时代。

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大数据杀熟的情况我遇到过，同样一件棉服，我的帐号是680元，我老婆帐号是670元，刚开始我没发现，我付款后随便告诉了老婆一句，结果老婆发现她的手机上显示是670元，后来我就果断退货，用老婆帐号重新拍了。

所谓杀熟，就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后，判断出这个客户属于高消费人群，消费能力强，在购买同样的产品，会比别人贵一部分。

我觉得现在这种杀熟行为既没商业道德，也涉嫌违法。

没有商业道德

比如我买一张机票被杀熟，就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已，卖票网站并没有为我多付的钱提供任何额外服务，我就是当了一回冤大头而已。

涉嫌违法

有的***不仅分析你在它的***上的消费行为，还会利用技术手段，在你没有运行它时偷偷读取你的手机信息，比如你手机装了哪些***，经常登录什么网站，一个月网购几次，看几次电影，点几次外卖等，通过这些行为来判断你属于什么层次的人，是白领？金领？还是***丝一枚？然后根据不同结果决定要不要坑你，这个就是涉嫌侵犯个人隐私了。

所以，所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为，作为消费者非常讨厌这种行为。

大数据杀熟，无异于杀鸡取卵！

网购兴起之后迅速成为潮流，现在有什么缺的用的，只要不是急着用的，第一个想到的都会是去网上看看。这样做的时候我们的心里想的都是网上可能比实体店便宜，而事实上却经常中了商家杀熟的枪，越是那种你经常去逛的店铺，杀熟越是厉害，比方说有些顾客不喜欢讨价还价，对商品价格不甚在意，商铺就会将同一件商品，卖给这样的顾客更贵的价格，是不是很扎心，但是事实就是这样的。

举个例子，你在网上看中一件轻奢品，然后你可能会惊奇的发现，同样一件商品，你朋友买200块，你买2000块，当然，价格偏差只是举个例子，个性化推送属于大数据销售，个性化定价就是大数据杀熟。

怎样避免这种事情呢？

有杀熟的大数据技术，也就会出现反杀熟的大数据技术。比如说一些比价软件的存在，不只是单纯地比较价格，而是在用户被杀熟时给予善意的提醒。

《电商法》已经明确，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益，这个要求实际上就是要预防可能出现的“大数据杀熟”行为。

为什么我们去高端商场，完全不需要担心被杀熟，因为这些场景中不需要降价，价格很透明，线上购物亦如是，大数据杀熟赚的是小钱，只有给消费者提供最好的体验，甚至消费者愿意额外付费的优质服务体验，才能走得长远。

大数据杀熟，无异于杀鸡取卵，线上线下道理一致，唯有把商品与服务做到极致，才是王道。

大数据杀熟，我觉得肯定会有呀，不然干嘛要收集那么多日志进行储存、分析呢？

大数据***集日志、数据存储、数据挖掘、数据分析等等这些行为一方面给企业战略方向、产品方向的调整等等，顺便再杀个熟 这其实也正常，虽然很讨厌，但是企业要生存，提供了那么多免费的东西，合理的杀熟也很正常，毕竟互联网公司活着都挺不容易。

简单举例：滴滴打车，不同手机打车价格就不同，iPhone用户可能会贵一点；

实际生活中，"大数据杀熟"太正常，举一个最近的例子，由于我经常使用摩拜，也时常购买月卡，可最近发现由于我经常使用，连续购买月卡为16元每月，而朋友使用频次较低，却还保留这5月每月的优惠。

大数据杀熟乃是企业一种‘***式’的行为，仅是为了短期利益，在找到下一个盈利点前的资本压力行为！在当前粉丝经济，熟客才是最需要被尊重的观念下，该作为显然是不长久的！

统计学专业未来从事大数据方向有优势吗？

这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下。

首先，统计学专业与大数据关系密切，在大数据时代，统计学专业也明显受到了大数据的影响，在知识体系结构上也会进一步向大数据领域覆盖，所以统计学专业的毕业生未来从事大数据方向是完全可以的，实际上这也是一个大的发展趋势。

统计学是大数据三大基础学科之一，在大数据分析领域会***用大量统计学的方式方法，所以当前大数据专业的学生也需要系统学习统计学的相关知识。从这个角度来看，统计学专业的毕业生未来从事大数据方向还是具有一定优势的。

我曾经受邀作为评委，参加过多次大数据比赛，在比赛的选手中，有不少学生就是来自于统计学专业的，这些学生也都有不错的表现，有的还取得了很好的成绩。在与这些参赛选手的交流过程中得知，当前不少高校的统计学专业都开始积极讲解大数据相关知识，这对于促进统计学专业学生的就业会有比较积极的影响。

当然，对于统计学专业的学生来说，如果目前想获得更强的岗位竞争力，还需要做好三件事，其一是要具备一定的开发能力，这一点还是比较重要的，目前单纯的算法岗位还是比较少的，近两年大数据领域释放出了大量的开发岗位，如果具备开发能力则会有更多的就业机会。

其二是要具备一定的实践能力，在学校期间尽量多参加一些科研实践活动，这对于就业也有比较积极的影响。在实践内容方面，应该积极向大数据方向靠拢，尽量自主学习一下大数据平台的相关知识。

其三是学习一定的行业知识，大数据的应用与行业场景有密切的关系，行业知识将在很大程度上决定大数据从业者的岗位价值。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于数据分析简历模板的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析简历模板的2点解答对大家有用。