时间序列数据分析-时间序列数据分析步骤
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于旅游业数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍旅游业数据分析的解答,让我们一起看看吧。
从2015-2019年,中国旅游人数不断上升。旅游人次从2015年的39.9亿人次上升到2019年的60.1亿人次,5年间复合增长率达到8.5%,旅游总收入从2015年的3.4万亿元增加到2018年的5.7亿元。2020年,中国旅***业受到影响,旅游人数下降到28.8亿人次,旅游总收入下降至2.2万亿元,同比下降61.1%。
2015—2020年国内旅游收入方面,2019年全年我国国内旅游收入达5.73万亿元,同比增长11.7%。旅游业对GDP的综合贡献为10.94万亿元,占GDP总量的11.05%。2020年9月14日,中国旅游研究院发布的《中国国内旅游发展报告2020》预计国内旅游收入达2.76万亿元,同比负增长52%。
在人类工作领域,人工智能可以大大减少重复性任务的负担,使人类可以完成更有价值、更有创意的工作。例如,AI在翻译领域的应用正在迅速提升,这有助于简化旅行、改善人与人之间的交流。未来,所有B2B、B2C的业务都将全面应用人工智能来获得更多收益。例如,人工智能+企业级运营咨询、人工智能+行业(以金融、医疗为主)等。
旅游市场正因人工智能而发生“智变”。人工智能将极大的改变旅游、酒店及相关产业,在旅游社区的路线设计、酒店的云端系统技术、OTA的在线搜索、酒店收益管理等方面都已经有很大的进展。同时,人工智能可以提高旅游企业和酒店的顾客识别
以下是一些可以获取旅游业数据的渠道:
1. ***统计部门:如国家统计局及其地方分支机构,会发布关于旅***业的统计数据和报告。
2. 行业协会和组织:例如中国旅游协会等,可能会有相关行业数据和研究成果。
3. 专业旅游研究机构:他们会定期发布旅游市场的分析报告和数据。
4. 旅游企业:一些大型旅游企业可能会公布自身业务相关的数据或行业洞察。
5. 在线数据平台:有些专门的数据平台会提供旅游业相关的数据服务。
6. 学术数据库:如知网等,可搜索到旅游领域的学术研究数据。
7. 旅游相关展会和论坛:可能会分享一些行业数据和趋势信息。
谢邀:就目前从国内国外疫情来看、此次疫情持续多久?谁都拿不出准确的时间表、可以说此疫尚未🈶️穷期!只有等到治疗冠状***的疫苗和🈶️效药物研发出来、才是此疫的结束时、
此次疫情给国内旅游市场造成了巨大冲击、但随着疫情逐渐的好转、旅游市场仍是一个另人可期行业、天灾人祸在所难免、坚持!坚持就是胜利![加油][加油][加油]
这此疫情基本上已经算是结束了,不过还是要把住国门,谨防境外输入,给国人带来的困扰。关于旅***业,在此次疫情过后,他面临的问题很多,如何防护,如何吸引到游客,等等都是一个瓶頸,无法达到理想的境界。
坚持~再坚持……国内疫情基本控制,受境外输入影响,国家也是要严控大人流聚集场所,发生这么大疫情,大家都会自控少出门,旅游属于精神需求,还是生命健康重要,等到全球疫情真正过去,才会慢慢复苏,旅游等人流聚集行业,目前是很困难,只能坚持住,学习好专业知识,打好基础,未来竞争更激烈,很多行业都一样,优胜劣汰!
到此,以上就是小编对于旅游业数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于旅游业数据分析的4点解答对大家有用。
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