数据分析试卷-数据分析试卷及答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析试卷的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析试卷的解答，让我们一起看看吧。

1. 在数据分析中,柱形图,折线图和饼形图分别应用什么情况？
2. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
3. 小学生数据分析怎么写？
4. 数据分析培训需要多少钱？
5. 数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

在数据分析中,柱形图,折线图和饼形图分别应用什么情况？

各种图表有各种图表的用法，多种多样不一而论，主体是

1.柱形图主要是高低对比；如员工A效率与员工B效率对比；

2.折线图主要是看趋势，如员工A第一周效率与第二周效率对比；

3.饼形图主要是整体占比例对比，如车间里效率达标与不达标人员对比使用。

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

小学生数据分析怎么写？

谢谢邀请。

关于您提的这个问题“小学生数据分析怎么写？”我想知道的是分析什么数据？是成绩？行为还是什么？

如果是成绩，我觉得可以把孩子每次考试的成绩登记下来，而且尽可能地分析一下错误的原因，这个工作量有点大，如果是分析自家的孩子还好一些，如果是班集体里，那就只能做一个大致分析了。如果是自家的孩子，在分析的时候尽可能地和孩子一起分析，这样或许让孩子对知识点掌握起来就更容易了。

如果是行为礼貌上的，就更需要细一些，因为这个方面所包含的内容就更多了。

其实不管是分析什么，用数据来分析，是最有依据的，因为记忆力总会出错，有时会记错，所以登记下来在进行分析，或许效果会更好些。

数据分析培训需要多少钱？

很高兴回答你的问题

现在一般高科技培训内容都是国外网站翻译的，我自己是报了一个人工智能线上培训课程班。花了17800，说句实话，学到现在，时间过去了快6个月了。但是哎，我学的python是开源的，我自己在Python***上和github上都是可以找到学习资料的，所以我觉得是不值得的，如果你是想学Python数据分析，费用一般在13800左右，而且他们只会教给你入门级的知识。

选择培训机构一定要看公司教育背景

说句实话，我对我培训的公司是没什么可感恩的，不仅花费了财力精力时间，而且学习的都是外国网上能找到的学习文档，我直接用谷歌浏览器就能翻译过来的，它们把它弄成像模像样的教育***，***，来给我们学。教学方式就不要说了，都是技术人员，不懂得教育方式方法的。不过，我有时会自己研究下文档，只有自己多研究才能深入学习。

再就是它们可能会以有很多实战项目来吸引你，以没找到工作不收费来吸引你，但在你报名的那一天开始，就已经在分期付费。

不过，晚知晚遇，唯一的好处就是有一定的压力让自己好好学习。当然，也不是没有成功培训就业的情况，那都是学习自主和被逼到没办法的人。我现在只是当成一种兴趣在学习，因为毕业后培训Python，然后从事教育行业，你是根本分心不过来的。

更多精彩，敬请期待！

数据分析师学习的费用是和选择的培训机构有关的，每个培训机构的收费会有所不一，在选择机构的时候要现在有授权资质的机构的，后期考试的时候比较有保障的。我朋友之前在中鹏考数据分析师的时候，学习的费用是八千左右的，现在是已经考完工作了的，现在的薪资待遇还可以。

数据分析需要用什么技术？j***a还python好一点？

先说结论，

问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。

问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。

希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助

1、数据分析的本质

数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。

简单概括来说数据分析就是-- 处理数据然后推进优化现实工作。

数据分析应用在各行各业，互联网，工业，咨询行业等，有一个共同点，数据分析都是为业务服务的，用于解决实际运营中出来的问题，或者探索业务可优化的空间。

明白了这一点，就知道数据分析不是目的，数据分析的结果产出对业务的实际提升和优化才是目的，数据分析只是一种解决的方法，既然是方法，我们就要考虑它的效果，成本（学习成本，使用成本）等。

2.数据分析的技能要求

以现在最热门的互联网行业的数据分析而言，随便从招聘网站上截取部分应届生数据分析师招聘JD，选取应届生是因为相对要求低一点，对题主想要入门应该更有参考下价值。

不同公司业务不同，对于“岗位职责”先可以不用太关注，我们这里主要看“任职资格”这一部分，关于技能方面，可以看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看起来需要掌握的很多，那我们再来通过大数据的方法看一下，获取招聘网站上的招聘要求，根据工具关键词出现的频率，绘制成数据分析所需工具词云图：

可以看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等出现的评率最高，同时可以可以看到还有很多其他的工具技能要求，但这几个出现频率最高的肯定是基本要求，那么是否这些工具我们都需要掌握呢，这个根据两个方面，一是你所处的工作阶段，二是作为数据分析师的不同方向。

我这里从数据分析方法的角度将数据分析方向分为三个：业务数据分析，数据挖掘分析，大数据分析。将每个方向对应的工具和方法做成思维导图如下：

可以见到，每个方向所对应的主要工具要求都不一样，一般来说，从业务数据分析》数据挖掘分析》大数据分析的技能门槛是逐步提高的，而且技能要求也是叠加的，也就是说例如数据挖掘分析师也需要掌握业务数据分析的工具和方法。

但这并不是数据分析师的发展路径，这只是数据分析不同的方向，如果对业务数据分析非常感兴趣且工作非常有成效，有很好的数据分析思维，那么完全可以往业务方向发展，只掌握SQL，EXCEL,PPT等成为商业分析师和集团战略分析师也是没有问题的，所以根据自己的情况，不用过分追求技术，别忘记，数据分析是为业务服务的！。

根据以上部分我们可以总结回答下题主的第一个问题（数据分析需要的技术），结合上图，可以归纳为描述性统计分析技术（业务数据分析），探索性统计分析技术（数据挖掘，大数据分析），数据可视化（将数据分析结果图表化，撰写报告用或汇报用）。

3.Python

既然题主提出Python和J***a的对比，说明对编程语言和数据分析还是有一定了解的，结合上面2部分的分析，题主可能实际想知道的是Python和J***a哪一个更适合做探索性的数据分析（数据挖掘和大数据分析），做简单的探索性分析其实用SPSS和R语言等一样可行。

但探索性数据分析里目前非常重要且流行的一个方法是机器学习，目前机器学习的主要框架如Tensorflow, sklearn等均是基于Python语言，因为应用广泛且被证明是高效可行的，所以目前来看使用成本相对较低，另外考虑到公司里的团队合作，使用同样的编程语言，团队交流合作也会更加高效。

另外涉及学习成本，Python出名的灵活便捷使其成为数据分析的首选，使用Python做数据分析，掌握基本语法之后，学会使用Numpy,Pandas,matplotlib等库之后就可以开始数据分析，实现同样的数据分析功能，先比于J***a, Python用更少的代码即可实现, 另外Python的众多数据分析相关的开源库也提供了很好的数据分析平台。

而J***a并非在数据领域很少使用，相反它是大数据平台的基础，例如Hadoop等大数据平台是基于J***a, 但这部分更多的是数据开发和数据仓库方向的技术开发的内容，与数据分析有较大区别。即使是大数据分析师，在使用大数据平台时，掌握Hive sql 也能完成取数要求，并不需要掌握J***a。

综上，数据分析技术因数据分析方向和阶段各异，主要是统计分析和数据可视化，现阶段Python比J***a更适合做数据分析。谢谢

到此，以上就是小编对于数据分析试卷的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析试卷的5点解答对大家有用。