日志数据分析-日志数据的种类
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于日志数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍日志数据分析的解答,让我们一起...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析例子的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析例子的解答,让我们一起看看吧。
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数据来源
大数据分析的数据来源有很多种,包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:
1.交易数据。包括POS机数据、***刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业***规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2.移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数***,从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录***)到个人信息资料或状态报告***(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3.人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、***,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析。
4.机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
不好意思,我得说两句。
题主说要用excel分析大数据,估计这个工具就有问题。因为:
所谓大数据,肯定不能只是几百几千条,估计咋的也得上十万条以上,分析得出结论才有价值,而你有没有想过,excel处理这么大量的数据能行不?不说分析功能如何,单从可行性上说,这么多数据量早都卡死了。而且还有,无法多人协同,无法管理用户权限,无法使用流程……等等
当然,既然来了,肯定要给题主和各位看官带来一个好东东。
工具比excel好用,还能免费用。(请见文末有获取方法)
这个工具叫云表,和excel相似度很高,但是功能却要强大太多,首先申明一下,普通人用云表没有太多难度,就是画表格,中文公式,鼠标设置权限流程等。
性能上,云表自带mysql数据库(如果你公司有SQL,oracle也可以适配),所以处理数据更加专业,数据量大也不会卡,当然,虽然有数据库,但是是不需要用户自己配置的,都集成好了。
云表,在数据处理方面,还有很多图表功能,数据***,各种数据统计分析用到的函数,公式,都有。总之excel有的,云表有,excel没有的,云表也还有。
除了可以做数据分析,还很多强大功能,包括做手机APP
0代码做各种OA,进销存、ERP,仓库,生产,运输,……软件,还能自动一键生成手同APP。对于我们普通小白用户来说,平时汇总报表,那也是很爽的。只需要在云表上画好表格模板,给填写人分配账号,他们自己填好保存,云表就能自动生成汇总报表。是不是很方便。这个功能肯定很个人都需要用到。
不用担心不会用,教程完善,长年提供免费培训
有人说不会用咋办,其实官方教程很完备,还有***培训,是不是很周到?而且完全不用编程,不用写代码,你怕啥呢,就连EXCEL中的VBA都不需要,需要的只是画表格,中文公司,这些初中生能看明白,高中生就能会用……
行,一句话是说不完的,自行下载个免费云表用用吧。
一种方式:通过头条手机APP发私信:123或者云表
二种方式:在电脑端打开如下链接,直接注册安装。***s://***.toutiao***/a1640476710871054
凡是转发评论的,还可以获得免费的进销存软件一套,永久使用,还能升级成ERP。
如果你会Python的话可以看我的Pandas入门课程,里面有对Excel数据的分析处理方法,一旦掌握,发现效率大幅提升。如果不会Python也没关系,我的主页还有Python入门课程。
到此,以上就是小编对于数据分析例子的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析例子的2点解答对大家有用。
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